安徽验证码大数据精准营销前景

　　大数据带来的营销，让商业零售业在电子商务的竞争下，找到一条突围之路——不但给传统商业带来了直接的经济效益，减少了传统商业的管理成本，改变了以往库存的管理方式;更重新增加了用户的黏性。    有营销专家认为:“推送、定位，只是我们应用大数据的基础功能。实体百货在传统运营模式基础上，应学会实现用大数据技术提高运作能力，争取客户、留住客户、业绩。”“过去是商场进什么顾客买什么，后来发展到顾客需要什么商场就进什么，但现在，商业企业需要分析顾客即将买什么。”某品牌连锁百货负责人一语切中商场命脉。在该公司的营销策划方案中，商场客户关系管理系统会对销售、库存等数据统计和归纳;整合每位消费者的购物信息并同生产厂家共享数据，确定下一次营销活动。顾客登录浏览的行为自动上传，作为分析哪个商品更受关注、哪个时段消费更集中等问题的依据。眼下，着眼大数据挖掘，该品牌百货计划打通线上和线下客户群，搜集的数据类型由过去的几种扩大到十几种，资源形成共享，能做更准确的消费定位分析。

　　但无论哪条路，都要确定三项基本能力:1）连接不同来源的客户数据，包括线上，线下，为预测分析准备好数据 ；2）分析客户数据，使用系统和定制预测模型，做高级分析 ；3）在正确时间，正确客户，正确的场景出发正确行为，可能做交叉销售，跨不同营销系统。预测客户购买可能性的行业标准是RFM模型（近一次消费R，消费频率F，消费金额M），但模型应用有限，本质是一个试探性方案，没有统计和预测依据。“过去的成绩不能未来的表现”，RFM只关注过去，不去将客户当前行为和其他客户当前行为做对比。这样就无法在购买产品之前识别高价值客户。

　　2.加强数据分析，发现新的商机，制定的决策通过建立从“大数据采集->大数据存储->大数据分析->大数据展现->大数据应用”这样一套完整的数据分析流程，基于此流程，构建数据驱动业务增长模式，能够帮助保险企业发现新的销售增长点，实现利润的高额增长。3.大数据分析市场，建立人群画像通过大数据获客软件对消费者的需求、购买力、年龄、性别等信息进行处理和分析，从而寻找到更加的潜在用户，不仅能够避免推销人员盲目的打电话行为，还能够让潜在用户及时找到自己想要的服务，从而提高客户满意度。

　　此外，金融财税行业移动运营商大数据精准获客可以显著提高金融财税行业阅读数据的准确性和及时性，降低公司的交易成本;另一方面，大数据可以帮助公司分析海量信息，操纵公司的项目投资方向，根据分析结果制造个人行为，降低公司的财务风险。

　　在互联网经济时代，出现了许多新的商业运营模式和商业服务状况。互联网的快速发展趋势促进了我访问个人行为、搜索个人行为、在线交易和社会化的快速发展。大量的数据和信息存储在互联网技术上，产生了新的商机。