大数据精准营销

　　大数据对于精准营销的意义和优势

　　受到微信、微博及社交网络等 OTT 业务影响，运营商语音、短信等传统业务收入大幅下滑，而数据流量由于国家”提速降费“政策的施压，单位价格逐步降低，流量”增量不增收“现象突出，流量的增长难以弥补语音、短信等业务收入的下降，从而给运营商运营收入任务的完成带来极大压力;加上电信业税收政策被纳入国家“营业税改增值税”，为确保利润，国资委要求运营商在3年内减少营销费用 400 多亿元。外部环境及国家政策的改变，迫使运营商必须优化营销环节策略，降低成本，提升效率，以更少成本实现较高的运营收入。

　　随着5G及各种行业应用业务的全面展开，运营商为用户带来了更多的业务应用，与此同时，用户群体越来越向小众化、复杂化发展，用户对多元化、个性化业务的需要以及对高质量信息服务的要求不断提升， 这也对运营商营销能力提出了新的挑战。

　　因此，运营商就需要在营销方面进行新突破，如何快速地为用户提供其真正所需要的服务，成为运营商营销环节创新的重点。运营商要创新、优化营销环节，就必须依靠先进的技术实现业务的实时精准营销，实现产品、管理及商务等方面模式的创新。传统的粗放式营销模式，要向精准的营销模式转变，达到高效率运营、低成本营销。

　　在大数据快速发展的大背景下，运营商自身具有大量的数据资源，每天可获取到TB 级的信令数据和用户消费数据，其中包含用户的基本信息、语音通话数据、短信数据、流量数据等丰富的信息。面对如此海量的信令数据和用户消费数据，如果运营商应充分利用先进的大数据挖掘分析技术，深入挖掘其背后隐藏的规律和价值，科学合理地指导、支撑营销活动，就可以实现精准营销，达到降本增效的效果。 ​

　　大数据对于精准营销的意义

　　大数据支持下的营销核心在于让运营商的业务在合适的时间，通过合适的载体，以合适的方式，推送给最需要此业务的用户。

　　首先，大数据营销具有很强的时效性。在互联网时代，用户的消费行为极易在短时间内发生变化，大数据营销可以在用户需求最旺盛时及时进行营销策略实施。

　　其次，可以实施个性化、差异化营销。大数据营销可以根据用户的兴趣爱好、在某一时间点的需求，做到细分用户实施一对一的营销，让业务的营销做到有的放矢;并可以根据实时性的效果反馈，及时调整营销策略。

　　最后，大数据营销对目标用户的信息可以进行关联性分析。大数据可以对用户的各种信息进行多维度的关联分析，从大量数据中发现数据项集之间有趣的关联和相关联系，如通过发现用户购物篮中的不同商品之间的联系，分析出用户的其他消费习惯，通过了解哪些商品频繁地被用户同时购买，这种关联的发现可以帮助营销人员从用户的一种商品消费习惯，发现用户另外的商品消费规律，从而针对此用户制定出相关商品的营销策略。

　　大数据精准营销的优势

　　运营商在大数据领域占据独特的天然管道优势，拥有多年业务运营积累的网络运营数据和用户业务数据，拥有互联网企业难以比拟的庞大用户数据源，具备精准营销必须的基本要素。

　　首先，运营商通过用户办理业务时提供的信息掌握用户的姓名、性别、年龄、单位、住址等详细数据内容;

　　其次，运营商能够掌握用户的业务类型、业务资费、通话信息、消费行为等内容信息;再次运营商可以根据基站、定位系统等准确获取用户的地理位置等信息内容;

　　最后，运营商拥有巨大的用户互联网访问数据信息记录。

　　如果运营商能够将拥有的用户数据、业务数据及其他数据结合起来，在其内部建立一个共享的数据库，利用自己的优势结合新技术，通过大数据分析挖掘等技术深入洞察用户需求，实现更加个性化、差异化、精准化的服务，就可以制定出精准化的营销方案，挖掘出更大的市场价值。