之前的玩法单纯粗暴，就是冲销量或者买位置到第一，然后开始赚钱。

　　当然除了阿里之外，大数据精准营销在其他的互联网企业也都被看做是长线的利润价值，对于企业来说，这种趋势，不是把眼光放在短期的盈利上，主要依托大数据对用户的画像，设身处地的去触动用户，把握数据的长期黏性，从而实现长期增长。

　　如教育行业:如学历提升、职业教育、教育培训、K12教育等，可以通过大数据建模抓取教育相关网站的实时访客，抓取相关教育垂直APP的活跃用户……

　　如快消行业:家居洗护、食品饮料、个人护理品等，可以通过大数据建模分析用户的日常消费情况、性别、年龄、有没有孩子……

　　铺摊、投资成本、增加人力资源带动企业发展的道路会越来越窄，地毯式推广无法维持。大量的宣传策划资金投入不能与实际效果产出率成正比。(1)工作人员的困惑。(2)实际效果混乱传统品牌推广实际效果差、数据流质量差、转化率低、媒体自然环境复杂、欺诈广泛。(3)销售市场越来越困惑竞争对手，案件线索不合格，客户被动。(4)流量成本越来越贵，宣传策划成本增加，方式复杂，成本预算分配。

　　从静态分析，行政管理的范围涉及国家和社会生活的各个方面，行政职能广泛渗透到整个社会生活的每个角落，涵盖社会的各个领域，并且每种职能都具有十分的内涵。这种职能范围的多样性不仅是非政府机构的职能无法比拟的，也是其他国家机关职能如立法、司法职能所望尘莫及的。行政管理的范围涉及面之广，涉及的阶级和利益面之多，超越了企业和社会机构的层次和范围。所以，利用大数据对行政职能的广泛性进行重新定义，可以将社会生态分切成不同的模块，并且渗透到社会生活的每个角落。这样的普及和推广，让社会问题的多样性边界逐渐消失，并且赋予很多性职能新的内涵 —— 这样的内涵，是非政府机构，企业以及个人无法理解的综合度和多角度，也可以为国家的政府和司法职能，提供更多的视角:毕竟视角的来源，都已经可以用数据化进行充分的表达。

　　政府实现统治职能的关键在于掌握社会发展的部信息和整体信息，在掌握部和整体信息的基础上，对应出相应的政府职能，就是我们统称的行政职能。行政职能是否能够的体现政府处理事务的有效度，依赖于政府本身对于社会发展和社会动向的了解度 —— 一套完整的数据化量化体系以及信息收集的职能化设计，将有利于政府达到以上的目的。所以，大数据不仅利于商业社会对于资本的推广以及再定义，对于统治阶级赖以生存的经济发展，大数据的出现也可以助其一臂之力，至少美国政府，已经开始将自己信息透明公开，准备迎来以大数据满足社会公共服务的面。