要依托大数据对用户的画像，设身处地的去触动用户，把握数据的长期黏性，从而实现长期增长。

　　如教育行业:如学历提升、职业教育、教育培训、K12教育等，可以通过大数据建模抓取教育相关网站的实时访客，抓取相关教育垂直APP的活跃用户……

　　如快消行业:家居洗护、食品饮料、个人护理品等，可以通过大数据建模分析用户的日常消费情况、性别、年龄、有没有孩子……

　　运营商大数据获客系统价格客户电话销售是目前常用的低成本销售方式。电话销售重要的一步是正确找到需要你产品和服务的人，有目的，有目的地与目标客户沟通，那么怎么利用运营商大数据获客系统呢?资源现在是不能直接买卖的，也不能更换，因此，从几个角度进行大致分析。运营商大数据获客系统一、搜索方面。百度，神马，360，搜狗，其实有qq群。只要能搜索，就比较准确。然而，这样的客户需求比较准确，量少，获得，费用也比较高。这与点击费用、咨询费用、转换比有关。

　　一个平庸的无线网卡标识为什么会跟大数据扯上关系呢？出乎标准设计者的意料，Wi-Fi 已经成为了一种主流的互联网接入方式，并且成了一种重要的辅助定位技术。不同于智能设备，大多数无线热点都是固定不动的，并且覆盖了都市的大多数区域。利用无线热点的 SSID 和 MAC，加上从智能手机采集的 GPS 信息，地理信息服务商可以利用这些信息完成误差在百米以内的定位。在 GPS 不能覆盖的室内，Wi-Fi 定位几乎是首选的解决方案。从这个角度来看，Wi-Fi 定位是一个方便消费者的福音。但是 Wi-Fi 的技术设计决定了它不是一个匿名的定位技术，在定位的过程中 Wi-Fi 热点同样可以获得智能手机的无线标识。因此从另一个角度来看，Wi-Fi 热点的运营商可以获得智能手机的一个时空坐标。这样第三方就有可能追踪智能手机在城市中的轨迹，其效果甚至可以超越运营商的监控手段。但是这并不是糟糕的，出于统计的需求，很多 Android App 还会采集手机的 Wi-Fi 网卡标识。这些数据有可能将用户的行为和时空轨迹联系在一起，从而造成严重的隐私风险。正如 Facebook 一样，智能手机的普及是 CIA/NSA 做梦也想不到的好事。现代人进入了一个监控自己的伟大时代，A Brave New World。

　　在完成诸如此类的产业核心面竞争后，横向，或者说横向整合，已经渐渐不能满足这些企业的胃口 —— 产业垂直整合开始出现。横向的企业讲究的是低成本，大规模生产，关注的点，更多集中于成本的管控，企业规模的扩大以及生产技术的革新，而把企业逐渐做大；而纵向整合，所谓产业垂直整合，要求企业做强 —— 对于核心部件，性资源和关键技术的限制加强，同时，渗透供应链的其他端口，用资本，技术，，战略等等核心手段，完成对于下游或者上游供应链的占领，以达到对于整条产业链的控制。例如:中国的电脑企业无论占据多大的市场规模，在芯片上自始至终掣肘于因特尔，操作系统掣肘于微软 —— 无论市场规模有多大，的利润空间，都会被无法完成垂直整合而缩减。