这一系列标签形成了一个人固定的长期标签。

　　之前的玩法单纯粗暴，就是冲销量或者买位置到第一，然后开始赚钱。

　　当然除了阿里之外，大数据精准营销在其他的互联网企业也都被看做是长线的利润价值，对于企业来说，这种趋势，不是把眼光放在短期的盈利上，主要依托大数据对用户的画像，设身处地的去触动用户，把握数据的长期黏性，从而实现长期增长。

　　如教育行业:如学历提升、职业教育、教育培训、K12教育等，可以通过大数据建模抓取教育相关网站的实时访客，抓取相关教育垂直APP的活跃用户……

　　一般意义上，偏狭的数据样本对于数据分析的意义并不明显（也可以基本理解为，大规模的数据覆盖与的数据分析效果成正比），所以，数据样本的大小，数据算法的优劣，直接决定了是否会产生的误导性结论。所以，大数据就是这样一个工具 —— 利用大数据可以获得前所未有的的预测能力，可以成功预测大量历史上无法想象的事件:2012年总统大选中，内特 希尔沃利用自己的数学模型准确预测了美国50州的选举结果，基本可以明大数据样本和大数据分析的强大威力。

　　政府行政系统和行政行为是整个社会系统中的一个子系统，行政职能是整个社会职能系统的一部分。从国家机构系统来看，国家职能是由立法职能、行政职能、司法职能组成的，行政职能是整个国家职能系统的一部分，它与国家其他职能有机地联系着:行政职能的行使既受立法机关的监督，又以司法机关等国家强制力为后盾。从行政系统自身来看，行政职能本身也是一个完整的体系，其职能结构为庞大和复杂。 因为大数据的引入，行政职能将成为社会数据库的一部分，这个子集将会无边界的嵌入到整个社会系统中，而社会大数据体系的建立，将是国家政府的外在边界向社会融化的关键步骤 —— 只要政府信息可以做到公开（当然对于现在的国家政府而言，这一点几乎不可能做到），但是，政府信息公开度与整体社会效能之间，依托于大数据，是成正比的。从行政系统看，这种行政职能的普及和完善，将会大大提高社会的进步 —— 政府保护和治理环境主要是决定环境保护的问题，如布，资源开发、投资、价格等，制定环境保护的法规和标准，从宏观上处理好环境与经济的协调发展。政府对环境管理具体涉及三方面内容，一是环境计划管理。主要包括工业、交通污染防治计划、流域污染控制计划、自然环境保护计划和环境科学发展计划等。二是环境质量管理。

　　根据消费行为的信息收集，将信息转化为数据信息，帮助公司明确潜在消费者的范围，进一步分析其地理位置、性别、年龄、收入等相关信息，然后根据运营商联通电信移动大数据服务平台信息推送，有利于公司覆盖潜在客户，以强大的营销宣传规划抓住客户的心，真正获得客户。3.大数据思维将原有的销售理念转化为服务项目的定义。如何给客户好的消费感受是摆在公司面前的难点。运营商联通电信移动大数据获客提供整体数据信息，公司可以利用整体样本数据信息进行选择。