在移动时代，身份问题变成了严重的问题，因为智能手机在很大程度上是私人设备。大多数人都随身携带这些设备，这就意味着设备的标识和个人几乎是一一对应的。在这个问题上，就连苹果公司都没能意识到其严重性，以至于在早期的苹果设备上有一个接近的唯一硬件标识（UDID）。这就意味着的 App 开发者都可以使用这个标识来追踪设备和交换数据。换句话说，只要你在一个 App 中使用了 Facebook 账号或者提交了电话号码，那么你在这个设备中的行为都有可能被关联到你的 PII。

　　合法性:网络大数据获客平台获客服务平台产品及服务项目都是基于运营商多次法务审批落地，合作即签订合作合同。网络大数据获客平台服务平台着眼于让大量合作伙伴保持成本低获客营销，让营销推广更，更智能化。在当前网络时代，客户注意力各种属性的平台分散，客户的娱乐时间资源被严重切分、分离的同时，也让原本借助互联网技术流量获客的企业管理者的推广费用愈来愈高，愈来愈难。娱乐时间碎片化，客户高度分散化，公司怎样在客户比较有限的時间里得到注意，获得客户好感度，推动其消费转换，变成当前诸多企业营销获客迫不及待处理的关键关注点。

　　这一系列标签形成了一个人固定的长期标签。

　　之前的玩法单纯粗暴，就是冲销量或者买位置到第一，然后开始赚钱。

　　当然除了阿里之外，大数据精准营销在其他的互联网企业也都被看做是长线的利润价值，对于企业来说，这种趋势，不是把眼光放在短期的盈利上，主要依托大数据对用户的画像，设身处地的去触动用户，把握数据的长期黏性，从而实现长期增长。

　　如教育行业:如学历提升、职业教育、教育培训、K12教育等，可以通过大数据建模抓取教育相关网站的实时访客，抓取相关教育垂直APP的活跃用户……

　　这里汇集了一些流行的开源采集工具:Fivetran、Singer、Stitch、Airbyte、Apache Kafka，不是非人士，采用开源工具还是有点难度。因此即使在当今市场上开源的数据采集工具盛行的情况下，企业还是要慎重选择:是自建技术团队完成数据产品建设还是选择经验的技术服务商来完成呢？数据采集完成后，需要一个地方来存储和处理数据了。随着云计算的发展，云原生数据仓库、数据湖和数据中台已经占领了市场，相对于许多本地解决方案，提供了更易于访问和负担得起的数据存储选项。