在移动时代，身份问题变成了严重的问题，因为智能手机在很大程度上是私人设备。大多数人都随身携带这些设备，这就意味着设备的标识和个人几乎是一一对应的。在这个问题上，就连苹果公司都没能意识到其严重性，以至于在早期的苹果设备上有一个接近的唯一硬件标识（UDID）。这就意味着的 App 开发者都可以使用这个标识来追踪设备和交换数据。换句话说，只要你在一个 App 中使用了 Facebook 账号或者提交了电话号码，那么你在这个设备中的行为都有可能被关联到你的 PII。

　　苹果直到两年以前才堵上这个漏洞，并通过所谓的 IDFA 来替代 UDID。我并不喜欢苹果公司，但是我在这里提这个案例并不是为了贬低苹果公司。事实上，苹果公司是的智能手机制造商中尊重用户隐私的那一家，没有之一。原因很简单，苹果公司并不是一家互联网公司，它是通过向消费者出售手机来获利的。苹果公司的硬件利润高，它不需要通过 App Store 和广告来获利，因此 Tim Cook 才会有底气地讨论消费者的隐私问题。而 Google 则不同，它是一家广告公司，它甚至会通过分析用户的邮件来进行广告投放。我并不想把 Google 妖魔化成一个侵犯消费者隐私的寡头，但是 Google 的让 Android 成为了地球上伟大的监控平台。

　　在这样的条件下，咨询行业一旦接触到新的企业咨询立案，就能度的切入，利用组织对标 —— 一些可以量化的，只要新企业也有量化标准，行业标准对比模型一旦建立，诊断方案便可以即刻得出，剩下的，只是对于个体本来个性方法论的探讨和进一步实施落地，但事先数据的整理，很好的避免了这些问题 —— 毕竟对标机构的落地实施细则具有强的参考性，抛开时代变化和一些的细微调整，定位诊断的理论基础仍然存在。所以，一个咨询团队利用自身数据库进行定位诊断企业，并且在接触新的企业数据时，能够时间更新自身企业数据库，从而有概率不断的为新案例提供对标，从而拥有更加科学，效率更高的企业战略以及企业文化的诊断机制。

　　如此看来，大数据精准营销有很多优势:

　　1. 精准定向投放，抓住潜在用户，实现低成本高效获客。

　　2. 发现品牌机遇，如新客户、新市场、新规律、回避风险等。

　　作为买家在淘宝上浏览和购买时，搜索引擎都会给你打上标签，同时也会根据你的标签和浏览习惯给你浏览的店铺打上标签。

　　这一系列标签形成了一个