运营商大数据获客系统是靠谱的获客系统，举例来说，你是一家房地产公司想卖二手房或新建房屋，那么首先要判断群体的特征，比如近期要买房的群体，经常访问房地产行业门户网站、房地产APP的群体，然后根据房地产公司出售房屋的APP来进行定位，然后根据客户需求进行数据建模，对客户特征进行分析，比如近期要买房的群体，经常访问房地产行业门户网站、房地产的APP群体，然后根据房地产公司的实际情况来进行销售。

　　这一系列标签形成了一个人固定的长期标签。

　　之前的玩法单纯粗暴，就是冲销量或者买位置到第一，然后开始赚钱。

　　当然除了阿里之外，大数据精准营销在其他的互联网企业也都被看做是长线的利润价值，对于企业来说，这种趋势，不是把眼光放在短期的盈利上，主要依托大数据对用户的画像，设身处地的去触动用户，把握数据的长期黏性，从而实现长期增长。

　　如教育行业:如学历提升、职业教育、教育培训、K12教育等，可以通过大数据建模抓取教育相关网站的实时访客，抓取相关教育垂直APP的活跃用户……

　　而利用数据这个通算语言，一个企业所分享的数据平台和数据广度越大，则得到的以数据为语言的数据回报，将会愈发明显 —— 殊不知一直在强调建立平台化的大企业们，在大数据时代到来后，利用自身已有的历史资源，加上同一种语言和同一个的战略导向（消费者），企业的外部边界将会被一点点的逐步，达到数据化集成共享，以自由的形式，将企业的核心数据资源和可共享资源，外包给非特定的（而且通常是大型的）大众网络，实现更大的商业布，也凿开了以大数据为依托的市场资源的目的，一个崭新的时代，因为依托于大数据的核心处理能力，将会在不知不觉中展开。

　　铺摊、投资成本、增加人力资源带动企业发展的道路会越来越窄，地毯式推广无法维持。大量的宣传策划资金投入不能与实际效果产出率成正比。(1)工作人员的困惑。(2)实际效果混乱传统品牌推广实际效果差、数据流质量差、转化率低、媒体自然环境复杂、欺诈广泛。(3)销售市场越来越困惑竞争对手，案件线索不合格，客户被动。(4)流量成本越来越贵，宣传策划成本增加，方式复杂，成本预算分配。