互联网的发展正在进入大数据运营阶段，以数据为中心，打造自己的服务体系。这个时候比拼的就是谁能够拥有更多的数据，尤其是在某一个垂直行业。比如淘宝、京东的网购消费群体数据库，阿里巴巴、马可波罗网、慧聪网的针对中小企业的B2B数据库。拥有上亿用户的平台才能够建立自己数据库，同时还需要数据处理技术、云计算等等的配合。建立数据库仅仅只是步，接下来是要把这些数据进行有价值的区分，灵活运用这些大数据，我们公司针对他们的反映的情况，研发了一套智能大数据系统，为各行各业解决了寻找客户的难题，采集的客户都是客户群体，有需求的客户。

　　根据总客户历史大数据分析的广泛特点，建立产品目标客户群的预测模型，根据数字模型信任和预测分析具体效果识别实体模型线性拟合调整，得到目标客户群，为营销发展战略提供有效支持。2)移动运营商大数据营销外呼平台获客实体模型。首先，根据个人标签的描述，获取访问过相关网站的访问量信息，拨打相关400/固定电话客户。准确获取标准，降低客户客户成本，提高同行业竞争意向客户的成功转化率。移动运营商拥有强大的云计算技术大数据中心，可根据网站、网页、网站地址、移动应用、400电话、固定电话、关键词、短信号等服务平台实时准确的数据统计分析，也可根据客户综合个人行为、客户偏好等综合客户信息。

　　采购分析:采购执行分析、采购绩效、采购行为合规性分析、计划执行情况、预算执行情况、库存周转、交付物流情况等。风险预警:对采购执行合规性、透明度、竞争程度、供应商合规性等进行分析。市场趋势:对采购商品价格变化情况、供应商变化情况动态掌握的能力。产品分析和价格分析:分析产品、质量、价格与供应商之间的关系和价格按时间波动情况，与市场趋势的切合度。价值挖掘:通过数据分析，挖掘数据的内在价值，评估采购战略和采购决策依据的合理性，分析潜在合格战略供应商。

　　运营商大数据精准营销具有以下优势:

　　首先，“竞争对手的网页， 竞争对手的网站， 移动应用用户”交易者可以获取大数据， 联通移动电信运营商大数据精准营销具有强大的客户获取及时性。

　　消费者的消费行为很容易在短时间内改变，大数据营销人员可以记录消费者随时间变化的数据，当用户需求最强时，可以及时实施营销策略。互联网引流获客