之前的玩法单纯粗暴，就是冲销量或者买位置到第一，然后开始赚钱。

　　当然除了阿里之外，大数据精准营销在其他的互联网企业也都被看做是长线的利润价值，对于企业来说，这种趋势，不是把眼光放在短期的盈利上，主要依托大数据对用户的画像，设身处地的去触动用户，把握数据的长期黏性，从而实现长期增长。

　　如教育行业:如学历提升、职业教育、教育培训、K12教育等，可以通过大数据建模抓取教育相关网站的实时访客，抓取相关教育垂直APP的活跃用户……

　　如快消行业:家居洗护、食品饮料、个人护理品等，可以通过大数据建模分析用户的日常消费情况、性别、年龄、有没有孩子……

　　广告行业大数据的应用效果:大数据使得企业更容易营销。过去，大多数客户的营销方案都是根据广告主的工作经验来实施的。优秀的广告主可以给客户很好的营销，但由于广告主的水平不同，很难确保客户能够接受好的营销产品。然而，根据广告行业大数据的深度整合，数据管理平台积累了大量的行业信息资源。广告主可以根据合理、持续的营销记录，为客户提供高质量、合理、有效的判断和营销计划。目前，不同的行业有不同的需求，这也使得大数据可持续使用，改变了许多领域，也影响了每个人的日常生活。我相信大数据的应用在未来的营销和推广领域仍将有的表现。

　　可以想见，Facebook利用大数据进行业务经营和业务决策整合的工具，这里所谈及的企业业务系统，在工业，商业，农业领域，会有着不同的运用。而智能的发挥，基于每一个特定领域的高等级数据库收集的大量针对性信息，而这些信息进行数据整合后得出的商业决策，成为未来决策中的部分呈现在未来企业的决策之中，期间利用的企业运作系统中的抽取，转换，装载，以及提供的合适查询工具和分析工具视图，例如OLAP可以组建的数据工具辅助决策提供的解决方案，已经在微软，甲骨文，SAP，SAS等企业，向范围内铺展开来。

　　对于咨询公司来说，是诸如麦肯锡，贝恩，罗兰贝格这样体量和技术量的咨询大，每年都会从自己的企业战略，文化咨询案例中，得到大量的数据 —— 这些数据包括企业运营的常用数据，人力资源KPI的运营数据，资本运营状况的基本数据 —— 简单说，整个企业内部可以量化的咨询数据，都会由咨询公司进行收集，打包，采样和整理。而随着行业的变动，亦或者随着互联网时代的到来，很多现代企业，诸如互联网公司，电信运营商，投资银行，不但自己积累数据，更为自己收集的数据进行大规模的整合，打包处理 —— 现代企业数据管控能力，也随着企业的发展而发展，二者属于共生关系。