这一系列标签形成了一个人固定的长期标签。

　　之前的玩法单纯粗暴，就是冲销量或者买位置到第一，然后开始赚钱。

　　当然除了阿里之外，大数据精准营销在其他的互联网企业也都被看做是长线的利润价值，对于企业来说，这种趋势，不是把眼光放在短期的盈利上，主要依托大数据对用户的画像，设身处地的去触动用户，把握数据的长期黏性，从而实现长期增长。

　　如教育行业:如学历提升、职业教育、教育培训、K12教育等，可以通过大数据建模抓取教育相关网站的实时访客，抓取相关教育垂直APP的活跃用户……

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　　所以，在日常企业流程再造的过程中，定性数据分析和定性资料分析，甚至是一些非数据化的定性高质量数据研究，大数据演算系统的成本，都远远低于人本。在大数据时代，由于企业都采取了数据化的呈现方式，企业的外部边界，由于数据化语言的采用，变得越来越模糊 —— 殊不知一个卖糖果的商店和一个卖汽车轮胎的商店，由于使用同一种货币:，而可以在两个迥然不同的业态中，使用同样的货币行为，比如金融。数据也是如此 —— 异行业的数据模型纵然不同，但利用同样的表达工具 —— 数字，呈现的产业，仍然属于同一种语言，这样，已然使整个工业组织架构的距离感，进一步拉近。