要依托大数据对用户的画像，设身处地的去触动用户，把握数据的长期黏性，从而实现长期增长。

　　如教育行业:如学历提升、职业教育、教育培训、K12教育等，可以通过大数据建模抓取教育相关网站的实时访客，抓取相关教育垂直APP的活跃用户……

　　如快消行业:家居洗护、食品饮料、个人护理品等，可以通过大数据建模分析用户的日常消费情况、性别、年龄、有没有孩子……

　　针对中国移动运营商大数据挖掘能够分析客户全面的信令数据，例如对上网数据进行管理、管理、通过通信个人行为信息、消费等数据信息的差异，能够准确定位不同领域企业所需要的整体目标顾客群体，每个领域和企业对于顾客需求的需求是不同的，因此可以选择适合该领域或该企业潜力的顾客群体。贷款获客移动大数据客户资源系统1.在相关领域，企业可以收集并自己的领域和本身的业务流程，或者可以根据移动运营商大规模数据挖掘中的即时获取访问者数据信息。

　　从咨询的角度看，大数据资产可以衍生的角度，可谓五花八门，例如:利用数据平台终端输出企业人力资源职能数据，在企业管理绩效考核中设定痛点机制，即:发生什么行为做什么事，完成企业人力资源管理的条件反射；利用数据平台输出大量对标案例，利用时间纵度完成企业对标问题假设和解决方案诊断验，利用大数据的数据采集职能而不是通过大量企业高中低层的访谈，彻底改变咨询行业常态化的资讯模式和诊断模式 —— 数据化平台的租售数据，租售信息，数据采纳整合，媒体，空间运营的综合机制的建立，配合前面所需的大数据资产化处理的配套软件，数据模型，大数据衍生飞轮效应的理论模型也可以基本清晰。

　　Android 上的确没有 UDID 这么高质量的标识，但是它允许开发者直接获取 IMEI——利用 IMEI 理论上可以通过运营商获取手机号码，并且进行实时的监控。此外 Android 还允许开发者获取 MAC 地址和 Android ID 这些标识，而前者可以用于基于 Wi-Fi 的地理位置定位。这些看起来很糟糕，但还不是糟糕的，因为 Android 还允许开发者获取安装应用列表、正在运行应用列表。换句话说，Android 不仅允许开发者监控自己的 App 使用情况，还可以监控其他的 App 的使用情况，这可是字面上的工作。这些在技术层面上都是 Android 允许的，对于已 Root 设备或者能够利用漏洞提权的 App 而言，Android 提供的想象空间几乎是无限的。