这一系列标签形成了一个人固定的长期标签。

　　之前的玩法单纯粗暴，就是冲销量或者买位置到第一，然后开始赚钱。

　　当然除了阿里之外，大数据精准营销在其他的互联网企业也都被看做是长线的利润价值，对于企业来说，这种趋势，不是把眼光放在短期的盈利上，主要依托大数据对用户的画像，设身处地的去触动用户，把握数据的长期黏性，从而实现长期增长。

　　如教育行业:如学历提升、职业教育、教育培训、K12教育等，可以通过大数据建模抓取教育相关网站的实时访客，抓取相关教育垂直APP的活跃用户……

　　所以，对于咨询来说，宣导社会进行数据化管理的意识首当其冲，其次，提供第三方的数据化整理标准范式（例如，等各部委的中设计的中国中小企业标准委员会等等），向全社会树立数据化建设模块的标准，以及数据管理组织形式的建立。第二步，利用各行业不同的数据整理方式和数据整合的数据资源，提供相对应的，撬动大数据飞轮转动的具体建议。例如，对于类谷歌类的搜索产品，由于门户特征集中于搜索领域，所以，五花八门的数据碎片，将出现在谷歌的大型数据库中 —— 这些碎片化的信息如何整理，运用？如果企业拥有一套有效的关联信息碎片化计算模型，并且可以将碎片数据整合管理起来，并且反馈给用户呢？谷歌已然做到这一切，并且在邮件，日历，地图，企业搜索排名，客户管理关系，Google Drive以及相关社区里，运用了这些技术 —— 碎片化信息和关联性的运用，让谷歌的产业飞轮，随着数据库的不断增大而越飞越快 —— 随着谷歌化，技术化的不断演进，这个飞轮的惯性，将会带来其他产业的产业迭代。

　　在现代社会中，国家的行政职能与立法职能、司法职能区别开来。相对于立法职能而言，行政职能具有明显的执行性质，表现为执行国家意志的管理方面的职能。正如美国学者古德诺指出的，政治是国家意志的表达，行政是国家意志的执行。怎样提高国家的行政，立法和司法职能？这个问题，从美国建国初期，采取三权分立开始，就开始了长达200年的探索。我们并不能把大数据当做完成一切价值改良，提高三权分立金钥匙，但大数据的盐酸致，的确可以量化当前社会事件，逐步定义和改良未来对于行政效能的执行，同样，通过对于历史案例的分析和研讨，为历史上出现的典型行政事件进行重新的量化评估，而这些量化评估后所形成的政府行政案例，将作为范本和对标，出现在未来美国行政能力的手册，亦或是出现未来相似问题的比较措施，这和英美法系所要求的案例对标如出一辙，但的量化，会提高案例的执行性，也能提高政府职能的性。

　　数治化是数字治理结合业务场景和管理要素的落地和见效，这里涉及到数字化治理三个要素，即点、线、面。点是指数字化要素，如人时空、车路货、水电煤等，应该全面梳理需要数字化、结构化、在线化的信息要素和构件对象；线是具体的行业与场景，可以补充数据在企业风控、人才工作、应急预警、流口管理等领域发挥的作用；面是指治理微单元，在城市治理中主要体现在社区和楼宇间的网格化治理。简而言之，“数字、数智、数治”就是通过梳理数字化要素，找到关键数据，转化为可以合理地应用知识并进行正确判断决策的能力，并结合场景和管理要素落地。充分发掘大数据的价值，使其既可服务于政府或公共部门进行城市治理，也可服务于企业进行治理发展，亦可服务于个人提供个性化定制服务。