另一方面，通过标准化的建设和营销，再加上亲密服务产生的用户评价，这种方式在口腔连锁品牌中很常见。其营销成本低，生存和发展机会大，但扩张也需要仔细讨论整体规划，过程相对缓慢。2.应用运营商大数据代理商准确拓展大数据客户，提率。如今，公司获得准确客户所需的成本高，其推广成本也在上升，许多企业和公司的资本投资和收入不成正比，那么如何降低扩大客户的成本，找到自己的准确客户呢?运营商大数据代理商主要是通过运营商大量客户数据信息，根据模型建立客户肖像，分析和探索客户的在线行为管理、语音通话、通信等综合个人行为数据信息，为客户贴上不同的行业标签。

　　举个例子为您介绍大数据营销的工作流程: 比如您是南京一家装修公司，拥有自己的网站，需要找到您的目标客户。这些客户会在网上搜索“装修公司、等关键词寻找装修公司，他们也可能多次访问过你的或同行或装修行业平台的网站，也可能拨打其他装修公司同行的业务咨询电话，也可能下载了装修类的APP使用查看寻找服务。 不管是电脑或手机访问网站，都是HTTP协议，必定有个叫“HTTP报文”的东西，这个里面有很多信息，User-Agent是访问者所用的浏览器和手机型号，这些看出来，还有IP地址，可以看出访问者是从哪个网络访问到这个网站的。在手机访问网站的时候，HTTP报文经过通信运营商的基站时，运营商在报文里面加了些东西，比如手机号、IMEI号，这些东西有可能是“明文”直接写在里面，也有可能是加密的。对于网站来说，每天都有很多来访者，的HTTP报文在网站的日志里找到。

　　大数据下的营销颠覆经典的营销4P理论，Product，Price，Place，Promotion，取而代之的是新的4P，People，Performance，Process，Prediction。在大数据时代，线下地理的竞争边界早就不存在，比的是早一步的先知能力，利用大数据，从顾客真实交易数据中，预测下一次的购买时间。 营销3.0时代关键词就是“预测”。预测营销能够让你专注于一小群客户，而这群客户却能代表特定产品的大多数潜在买家。以上图为例，你可以将营销活动的目标受众锁定为20万潜在客户或现有客户，其中包括特定产品的大多数买家（4万人）。你还可以拨出部分预算用于吸引更小的客户群（比如20% 的客户），而不是整个客户群，进而优化你的支出。

　　运营商的大数据

　　第三，“网页， 网站， 竞争性移动应用程序”运营商大数据采集可以对目标用户的信息进行相关性分析。

　　中国联通移动电信运营商大数据可以对各种用户信息进行多维关联分析，从大量数据中发现有趣的关联和数据元素集之间的相关连接，例如，发现用户购物车中不同商品之间的联系，分析其他饮酒习惯。