很多业务员在关闭客户后就认为“结束了”，与客户就不需要联系了; 而有经验的老营业员会通过运营商大数据软件按时回电访老客户，保持与老客户的联系，这就是对经营人际关系的理解差异。如果客户在交易后对商品和服务感到满意，他们会主动再次购买商品。 如果销售人员忽略了客户维护阶段，客户只对产品满意，那么可替代性就会变大，客户很可能被同行业拿走，去其他地区采购。因此，维系好客户是稳定消费群体有效的方法之一。 老客户可以为您发现大量潜在客户、大量机会、更高的销售市场。 这种方法远比业务员自己拓展人际关系来寻找客户线索要容易得多。

　　2、迅速界定问题核心，利用现有知识储备分析问题        在客户反馈问题后一定要做到迅速解决问题，这样才能客户的不良情绪不会进一步发酵，而解决问题的基础则是对于相关领域知识的熟练了解与明确分析。首先，在客户提出问题后要界定问题核心，然后利用现有的知识或知识库中的内容进行正确、详尽的分析进而迅速反馈。 以上是客服人员在面对情绪型客户的两个基本服务策略，希望会对广大客服工作人员有所助益。

　　根据总客户历史大数据分析的广泛特点，建立产品目标客户群的预测模型，根据数字模型信任和预测分析具体效果识别实体模型线性拟合调整，得到目标客户群，为营销发展战略提供有效支持。2)移动运营商大数据营销外呼平台获客实体模型。首先，根据个人标签的描述，获取访问过相关网站的访问量信息，拨打相关400/固定电话客户。准确获取标准，降低客户客户成本，提高同行业竞争意向客户的成功转化率。移动运营商拥有强大的云计算技术大数据中心，可根据网站、网页、网站地址、移动应用、400电话、固定电话、关键词、短信号等服务平台实时准确的数据统计分析，也可根据客户综合个人行为、客户偏好等综合客户信息。

　　公司想要与客户保持精确联系的问题主要体现在两个方面。一是目标受众不够准确；二是目标受众不够准确。另一种是鄙视用户肖像。因此，要获得准确的客户，先决条件是:有足够准确的“用户画像”来支持它。因此， 公司解决了精确获取客户的两个难题，它可以快速获取准确的用户。