要依托大数据对用户的画像，设身处地的去触动用户，把握数据的长期黏性，从而实现长期增长。

　　如教育行业:如学历提升、职业教育、教育培训、K12教育等，可以通过大数据建模抓取教育相关网站的实时访客，抓取相关教育垂直APP的活跃用户……

　　如快消行业:家居洗护、食品饮料、个人护理品等，可以通过大数据建模分析用户的日常消费情况、性别、年龄、有没有孩子……

　　一切金融的本质，都以为先。但只需维护可以保障，数据资产向不同行业的传统核心领域渗透，冲击 —— 凡是拥有大量用户行为导向的数据，都是有效数据，而剩下的，是对数据的有效梳理和有效整合，无非就是数据维度，质量，采取手段方面，核心业务的突破和管理。快捷支付的本质在于:采调用户一级数据，完成支付平台支付，共享的时间，基本从目的上摆脱传统银行的束缚。支付次数和支付领域维度的不断扩大，使得支付平台的数据吞吐量陡然增大 —— 拥有大数据支付数据和支付平台的第三方，例如支付宝，可以大限度的利用收集到的支付信息进行挖掘，探索，以深挖信息判断支付惯和支付行为，从支付行为中对支付体系进行更新换代，从而吸引更大的现金流。

　　另一方面，企业对消费者的特征喜好已不陌生，将日益聚焦于发掘海量数据背后的价值。以互联网公司为代表的很多企业，已逐渐觉察到网络大数据获客平台所带来的商业价值，不断思考怎么根据对海量数据的有效整合和充分利用，准确地分析客户的特征和喜好,了解用户此时此地所需所想，发掘产品的潜在高价值用户群体，帮助企业找到的受众，实现市场营销的化、场景化。网络大数据获客平台处理能力信息含量:集中了用户从生活到工作、从通信到数据网络的数据，覆盖24小时的位置、行为信息，信息价值含量高、信息涵盖范围广。

　　所谓产业整合是指为了谋求长远的竞争优势,按产业发展规律,以企业为整合对象,跨空间、地域、行业和制重新配置生产要素,调整和构筑新的资本组织,从而形成以大企业和企业集团为核心的优势主导产业和相应产业结构的过程。产业整合包括横向整合、纵向整合和混合整合。产业的横向整合是指产业链条中某一环节上多个企业的合并重组;产业纵向整合是指处在产业链中,上、中、下游环节的企业合并与重组,包括前纵向整合和后纵向整合。