这一系列标签形成了一个人固定的长期标签。

　　之前的玩法单纯粗暴，就是冲销量或者买位置到第一，然后开始赚钱。

　　当然除了阿里之外，大数据精准营销在其他的互联网企业也都被看做是长线的利润价值，对于企业来说，这种趋势，不是把眼光放在短期的盈利上，主要依托大数据对用户的画像，设身处地的去触动用户，把握数据的长期黏性，从而实现长期增长。

　　如教育行业:如学历提升、职业教育、教育培训、K12教育等，可以通过大数据建模抓取教育相关网站的实时访客，抓取相关教育垂直APP的活跃用户……

　　所以，对于咨询来说，宣导社会进行数据化管理的意识首当其冲，其次，提供第三方的数据化整理标准范式（例如，等各部委的中设计的中国中小企业标准委员会等等），向全社会树立数据化建设模块的标准，以及数据管理组织形式的建立。第二步，利用各行业不同的数据整理方式和数据整合的数据资源，提供相对应的，撬动大数据飞轮转动的具体建议。例如，对于类谷歌类的搜索产品，由于门户特征集中于搜索领域，所以，五花八门的数据碎片，将出现在谷歌的大型数据库中 —— 这些碎片化的信息如何整理，运用？如果企业拥有一套有效的关联信息碎片化计算模型，并且可以将碎片数据整合管理起来，并且反馈给用户呢？谷歌已然做到这一切，并且在邮件，日历，地图，企业搜索排名，客户管理关系，Google Drive以及相关社区里，运用了这些技术 —— 碎片化信息和关联性的运用，让谷歌的产业飞轮，随着数据库的不断增大而越飞越快 —— 随着谷歌化，技术化的不断演进，这个飞轮的惯性，将会带来其他产业的产业迭代。

　　政府行政系统和行政行为是整个社会系统中的一个子系统，行政职能是整个社会职能系统的一部分。从国家机构系统来看，国家职能是由立法职能、行政职能、司法职能组成的，行政职能是整个国家职能系统的一部分，它与国家其他职能有机地联系着:行政职能的行使既受立法机关的监督，又以司法机关等国家强制力为后盾。从行政系统自身来看，行政职能本身也是一个完整的体系，其职能结构为庞大和复杂。 因为大数据的引入，行政职能将成为社会数据库的一部分，这个子集将会无边界的嵌入到整个社会系统中，而社会大数据体系的建立，将是国家政府的外在边界向社会融化的关键步骤 —— 只要政府信息可以做到公开（当然对于现在的国家政府而言，这一点几乎不可能做到），但是，政府信息公开度与整体社会效能之间，依托于大数据，是成正比的。从行政系统看，这种行政职能的普及和完善，将会大大提高社会的进步 —— 政府保护和治理环境主要是决定环境保护的问题，如布，资源开发、投资、价格等，制定环境保护的法规和标准，从宏观上处理好环境与经济的协调发展。政府对环境管理具体涉及三方面内容，一是环境计划管理。主要包括工业、交通污染防治计划、流域污染控制计划、自然环境保护计划和环境科学发展计划等。二是环境质量管理。

　　数据收集分为高中低等，咨询行业面对的行业模型，同样是高中低等。简单说，中小企业同样有利用数据发展的必要性，但是无奈缺乏数据收集的方法。所以，利用大型企业收集，打包，采样整理的数据收集经验，泛化到中小企业方法中，制定数据泛化收集标准，完成大数据资产的步清理工作。所以，飞轮转动的前提，是整个商业社会和商业平台，形成常规化，常态化的数据整合收集思路 —— 咨询公司首当其冲 —— 利用大型企业数据收集整合的经验，泛化大数据资产收集的方法论，制定类行业，近似行业的标准，手册化，网络化的进行对外宣导。对于咨询公司而言，如果形成:大数据基础概念普及 —— 大数据收集方法论宣贯 —— 大数据资产化处理的咨询配套产品和模型，飞轮转动的社会基础，将在5-10年后，渐渐形成。