在很多人眼中，保险行业就是给你不停的打电话，不停的向你“推销”，其实，这就是无法对接客户的一种表现。毕竟，保险行业的数据处理更为的繁琐，因此就更需要大数据获客软件对接，才能够让保险行业实现一次质的飞跃。据麦肯锡发布的《保险科技:互联网保险的下一个竞争前沿》显示，在大数据业务端，主要表现在有效信息的收集及留存、打通信息孤岛、应用路径规划三个方面。在我国，保险业想要实现的发展，就通过大数据的有效信息的识别、整合以及实现数据可视化分析。

　　“预测”能够让你专注于一小群客户，而这群客户却能代表特定产品的大多数潜在买家。当我们采集和分析用户画像时，可以实现营销。这是直接和有价值的应用，广告主可以通过用户标签来发布广告给所要触达的用户，这里面又可以通过上图提到的搜索广告，展示社交广告，移动广告等多渠道的营销策略，营销分析，营销优化以及后端CRM/供应链系统打通的营销优化，全面ROI。我们再说一说营销时代的变迁，传统的企业大多还停留在“营销1.0”时代，以产品为中心，满足传统的消费者需求，而进入“营销2.0”，以社会价值与品牌为使命，也不能对接个性化需求。进入营销3.0的数据时代，我们要对每个消费者进行个性化匹配，一对一营销，甚至算清楚成交转化率，提高投资回报比。

　　1)客户个人标签模型设置:在客户肖像方面，考虑到移动运营商大数据合作客户(客户个人隐私保护维护)掌握的特点，群体特征，客户个人标签:年龄、性别、偏好等配合许多个人标签，大数据客户建模。其次，重要的是分析客户肖像，整理客户标签，建立客户实体模型。根据可收集的全数据库查询，从企业总人口特征、金融行业个人信用报告、通信行为、个人爱好、APP爱好、长期居住区等方面构建客户3d全息投影肖像。

　　大数据精准营销

　　第二，“网页， 网站， 竞争性移动应用程序”大数据载体，可精确采集 移动电信运营商联通大数据精准客户获取系统（软件）它可以实现个性化和差异化的营销。互联网引流获客。

　　运营商大数据营销可以基于给定时间的用户兴趣和需求，为了划分用户并实施一对一营销，允许以企业营销为目标，并且根据实时效果反馈，随着时间的推移调整您的营销策略。