商业智能实现智能的关键，就在于数据分析后转化的准确业务决策，对于去也现有数据的转化，Hadoop的多节点为很多企业提供了技术上的便利 —— 2009年Facebook决定脱离Oracle系统对现在的新系统进行基于Facebook的数据流程再造，Hadoop的出现让Facebook提供了理论上可以承受的大数据容量，而这个数据容量的构建，让用户可以上传的信息数量度膨胀，从而转化为更多的用户以及的服务。所以，更大量的数据进入数据分析处理的区域，Facebook需要处理的，便是把巨量的流程化数据，进一步的转化为基于Facebook本体的有用信息更新在每个人的个人主页以及与他们朋友相连接的数据节点，分发到世界各地。

　　这一系列标签形成了一个人固定的长期标签。

　　之前的玩法单纯粗暴，就是冲销量或者买位置到第一，然后开始赚钱。

　　当然除了阿里之外，大数据精准营销在其他的互联网企业也都被看做是长线的利润价值，对于企业来说，这种趋势，不是把眼光放在短期的盈利上，主要依托大数据对用户的画像，设身处地的去触动用户，把握数据的长期黏性，从而实现长期增长。

　　如教育行业:如学历提升、职业教育、教育培训、K12教育等，可以通过大数据建模抓取教育相关网站的实时访客，抓取相关教育垂直APP的活跃用户……

　　另一方面，企业对消费者的特征喜好已不陌生，将日益聚焦于发掘海量数据背后的价值。以互联网公司为代表的很多企业，已逐渐觉察到网络大数据获客平台所带来的商业价值，不断思考怎么根据对海量数据的有效整合和充分利用，准确地分析客户的特征和喜好,了解用户此时此地所需所想，发掘产品的潜在高价值用户群体，帮助企业找到的受众，实现市场营销的化、场景化。网络大数据获客平台处理能力信息含量:集中了用户从生活到工作、从通信到数据网络的数据，覆盖24小时的位置、行为信息，信息价值含量高、信息涵盖范围广。

　　4.在大数据时代，公司灵活运用大量数据和优秀的技术，有利于公司营销主题活动的实时监控系统，促进公司整个营销过程更加准确，完成营销的合理管理方法。公司对客户需求的分析和整体目标消费群体的选择都是基于科研的数据统计分析，而不是盲目跟风推广资源。在互联网时代，公司以大量信息挖掘为前提，利用运营商联通电信移动大数据获客数据信息进行管理决策，有利于掌握客户的心理状态，掌握他们的购买个人行为，预测和分析销售市场发展趋势的发展趋势，有利于公司根据客户需求的特点，人性化营销，提高消费者满意度，有利于预测未来的销售市场，实施更合理的预测方案和更准确的营销。