但是对于消费者或者互联网所谓的“用户”来说，大数据却是另外一个意思。大数据的意思就是尽可能地搜集跟终端消费者相关的隐私，然后进行营销。从理论上说，大数据公司通过搜集用户行为，可以地了解消费者的需求，增强用户体验。但是在实践上，这些所谓的智能推荐还停留在很初级的阶段，因此会有人在淘宝上搜索棺材结果在微博上不停地看到跟丧葬相关的广告。对于微博这样的公司，还意味着它会倾向于通过直接或者间接地暴露你的隐私来获得商业利益。据说，评价一家国内公司的大数据能力是跟被查水表的频繁程度正相关的。就目前而言，大数据对于终端消费者更多的是“被实名”。举一个例子，如果你在 Android 手机上使用 Facebook 账号访问某个 App，那么对不起，你在这个手机上的行为都有可能被 Facebook 关联到你真实的身份上。在这种能力上，国内的三巨头排序大概是 T > A >> B。

　　另一方面，企业对消费者的特征喜好已不陌生，将日益聚焦于发掘海量数据背后的价值。以互联网公司为代表的很多企业，已逐渐觉察到网络大数据获客平台所带来的商业价值，不断思考怎么根据对海量数据的有效整合和充分利用，准确地分析客户的特征和喜好,了解用户此时此地所需所想，发掘产品的潜在高价值用户群体，帮助企业找到的受众，实现市场营销的化、场景化。网络大数据获客平台处理能力信息含量:集中了用户从生活到工作、从通信到数据网络的数据，覆盖24小时的位置、行为信息，信息价值含量高、信息涵盖范围广。

　　如此看来，大数据精准营销有很多优势:

　　1. 精准定向投放，抓住潜在用户，实现低成本高效获客。

　　2. 发现品牌机遇，如新客户、新市场、新规律、回避风险等。

　　作为买家在淘宝上浏览和购买时，搜索引擎都会给你打上标签，同时也会根据你的标签和浏览习惯给你浏览的店铺打上标签。

　　这一系列标签形成了一个人固定的长期标签。

　　对于咨询公司来说，是诸如麦肯锡，贝恩，罗兰贝格这样体量和技术量的咨询大，每年都会从自己的企业战略，文化咨询案例中，得到大量的数据 —— 这些数据包括企业运营的常用数据，人力资源KPI的运营数据，资本运营状况的基本数据 —— 简单说，整个企业内部可以量化的咨询数据，都会由咨询公司进行收集，打包，采样和整理。而随着行业的变动，亦或者随着互联网时代的到来，很多现代企业，诸如互联网公司，电信运营商，投资银行，不但自己积累数据，更为自己收集的数据进行大规模的整合，打包处理 —— 现代企业数据管控能力，也随着企业的发展而发展，二者属于共生关系。