苹果直到两年以前才堵上这个漏洞，并通过所谓的 IDFA 来替代 UDID。我并不喜欢苹果公司，但是我在这里提这个案例并不是为了贬低苹果公司。事实上，苹果公司是的智能手机制造商中尊重用户隐私的那一家，没有之一。原因很简单，苹果公司并不是一家互联网公司，它是通过向消费者出售手机来获利的。苹果公司的硬件利润高，它不需要通过 App Store 和广告来获利，因此 Tim Cook 才会有底气地讨论消费者的隐私问题。而 Google 则不同，它是一家广告公司，它甚至会通过分析用户的邮件来进行广告投放。我并不想把 Google 妖魔化成一个侵犯消费者隐私的寡头，但是 Google 的让 Android 成为了地球上伟大的监控平台。

　　一切金融的本质，都以为先。但只需维护可以保障，数据资产向不同行业的传统核心领域渗透，冲击 —— 凡是拥有大量用户行为导向的数据，都是有效数据，而剩下的，是对数据的有效梳理和有效整合，无非就是数据维度，质量，采取手段方面，核心业务的突破和管理。快捷支付的本质在于:采调用户一级数据，完成支付平台支付，共享的时间，基本从目的上摆脱传统银行的束缚。支付次数和支付领域维度的不断扩大，使得支付平台的数据吞吐量陡然增大 —— 拥有大数据支付数据和支付平台的第三方，例如支付宝，可以大限度的利用收集到的支付信息进行挖掘，探索，以深挖信息判断支付惯和支付行为，从支付行为中对支付体系进行更新换代，从而吸引更大的现金流。

　　如此看来，大数据精准营销有很多优势:

　　1. 精准定向投放，抓住潜在用户，实现低成本高效获客。

　　2. 发现品牌机遇，如新客户、新市场、新规律、回避风险等。

　　作为买家在淘宝上浏览和购买时，搜索引擎都会给你打上标签，同时也会根据你的标签和浏览习惯给你浏览的店铺打上标签。

　　这一系列标签形成了一个人固定的长期标签。

　　一般意义上，偏狭的数据样本对于数据分析的意义并不明显（也可以基本理解为，大规模的数据覆盖与的数据分析效果成正比），所以，数据样本的大小，数据算法的优劣，直接决定了是否会产生的误导性结论。所以，大数据就是这样一个工具 —— 利用大数据可以获得前所未有的的预测能力，可以成功预测大量历史上无法想象的事件:2012年总统大选中，内特 希尔沃利用自己的数学模型准确预测了美国50州的选举结果，基本可以明大数据样本和大数据分析的强大威力。