要依托大数据对用户的画像，设身处地的去触动用户，把握数据的长期黏性，从而实现长期增长。

　　如教育行业:如学历提升、职业教育、教育培训、K12教育等，可以通过大数据建模抓取教育相关网站的实时访客，抓取相关教育垂直APP的活跃用户……

　　如快消行业:家居洗护、食品饮料、个人护理品等，可以通过大数据建模分析用户的日常消费情况、性别、年龄、有没有孩子……

　　数治化是数字治理结合业务场景和管理要素的落地和见效，这里涉及到数字化治理三个要素，即点、线、面。点是指数字化要素，如人时空、车路货、水电煤等，应该全面梳理需要数字化、结构化、在线化的信息要素和构件对象；线是具体的行业与场景，可以补充数据在企业风控、人才工作、应急预警、流口管理等领域发挥的作用；面是指治理微单元，在城市治理中主要体现在社区和楼宇间的网格化治理。简而言之，“数字、数智、数治”就是通过梳理数字化要素，找到关键数据，转化为可以合理地应用知识并进行正确判断决策的能力，并结合场景和管理要素落地。充分发掘大数据的价值，使其既可服务于政府或公共部门进行城市治理，也可服务于企业进行治理发展，亦可服务于个人提供个性化定制服务。

　　这个思维实验当然是虚构的，因为利益冲突无关公司之间很难达成信任，它们很少进行实质性的数据交换。但是寡头们可以通过和战略投资将第三方变成第二方，甚至亲自介入 Wi-Fi 热点的服务。利用这些数据和技术，大数据公司事实上可以将营销做到无孔不入。例如，利用上述信息，商场中的餐厅可以针对近到过商场的用户推送折扣信息，并且根据情况选择短信或微博作为送达渠道。当然现实社会中的餐厅并不会走得这么远，它们更倾向于使用微信服务号一类的技术来建立会员机制。各种 P2P 金融公司、讨债公司对数据更加饥渴，它们会愿意为你的信息（尤其是位置信息）付大价钱。所以从某种意义上说，数据寡头更可能看重你的隐私的长期价值。

　　数据大多的应用是根据业务流程驱动SaaS 化软件开发，包括CMS（内容管理系统）、CRM（客户关系管理系统）、ERP（进销存管理）、支付系统、邮件系统等等，打通API接口，导入数据，实现数据的真正价值，完成数据服务全流程。金融财税行业移动运营商大数据获客合法吗?对于互联网经济时代济时代的发展，金融财税行业如何利用移动运营商大数据获客准确分析和深入探索客户需求，是企业在网络经济时期面临的新机遇和挑战。未来，大数据面临的瓶颈将逐步得到处理，大数据将成为促进网络经济发展的关键模块。