在逛街的过程中，你打开了一些购物 App 用于比价，顺便拍了一些照片发给好友。其中一些 App 会把你的 MAC 地址和通过 Wi-Fi 完成的定位信息也发送出去。如果存在一个完备的数据交易网络，对你感兴趣的人都有可能获得以下信息:你的电话号码、手机的 MAC、微博账号，何时出现在这个商场，在商场停留了多久，其间使用了哪些 App，在咖啡厅访问了哪些网站。而这一切都离不开 Wi-Fi 和 MAC。如果更端一点，你使用了专车软件来这个商场，并且你经常来这家商场，那么你很可能已经在商场的常客数据库里了，你的家庭住址也是个秘密。

　　这一系列标签形成了一个人固定的长期标签。

　　之前的玩法单纯粗暴，就是冲销量或者买位置到第一，然后开始赚钱。

　　当然除了阿里之外，大数据精准营销在其他的互联网企业也都被看做是长线的利润价值，对于企业来说，这种趋势，不是把眼光放在短期的盈利上，主要依托大数据对用户的画像，设身处地的去触动用户，把握数据的长期黏性，从而实现长期增长。

　　如教育行业:如学历提升、职业教育、教育培训、K12教育等，可以通过大数据建模抓取教育相关网站的实时访客，抓取相关教育垂直APP的活跃用户……

　　运营商大数据获客系统价格客户电话销售是目前常用的低成本销售方式。电话销售重要的一步是正确找到需要你产品和服务的人，有目的，有目的地与目标客户沟通，那么怎么利用运营商大数据获客系统呢?资源现在是不能直接买卖的，也不能更换，因此，从几个角度进行大致分析。运营商大数据获客系统一、搜索方面。百度，神马，360，搜狗，其实有qq群。只要能搜索，就比较准确。然而，这样的客户需求比较准确，量少，获得，费用也比较高。这与点击费用、咨询费用、转换比有关。

　　Android 用户在这个大数据生态链中的位置吧（当然一个读者都可以亲自尝试，用 iPhone 手机效果会大打折扣）。某个周末，你来到了某个商场，在一个咖啡厅里面点了一杯咖啡，然后开始用智能手机上网。咖啡厅提供了免费 Wi-Fi 网络，由于法规要求需要你提供手机号进行实名认，你毫不犹豫地输入了手机号。于是免费 Wi-Fi 的服务商知道了你的信息:你的手机号和智能手机的 MAC。然后你开始刷微博，由于微博的 API 通常不使用加密信道，于是 Wi-Fi 热点通过偷窥 HTTP 请求获得了你的微博账号。