所以，在日常企业流程再造的过程中，定性数据分析和定性资料分析，甚至是一些非数据化的定性高质量数据研究，大数据演算系统的成本，都远远低于人本。在大数据时代，由于企业都采取了数据化的呈现方式，企业的外部边界，由于数据化语言的采用，变得越来越模糊 —— 殊不知一个卖糖果的商店和一个卖汽车轮胎的商店，由于使用同一种货币:，而可以在两个迥然不同的业态中，使用同样的货币行为，比如金融。数据也是如此 —— 异行业的数据模型纵然不同，但利用同样的表达工具 —— 数字，呈现的产业，仍然属于同一种语言，这样，已然使整个工业组织架构的距离感，进一步拉近。

　　如此看来，大数据精准营销有很多优势:

　　1. 精准定向投放，抓住潜在用户，实现低成本高效获客。

　　2. 发现品牌机遇，如新客户、新市场、新规律、回避风险等。

　　作为买家在淘宝上浏览和购买时，搜索引擎都会给你打上标签，同时也会根据你的标签和浏览习惯给你浏览的店铺打上标签。

　　这一系列标签形成了一个人固定的长期标签。

　　从静态分析，行政管理的范围涉及国家和社会生活的各个方面，行政职能广泛渗透到整个社会生活的每个角落，涵盖社会的各个领域，并且每种职能都具有十分的内涵。这种职能范围的多样性不仅是非政府机构的职能无法比拟的，也是其他国家机关职能如立法、司法职能所望尘莫及的。行政管理的范围涉及面之广，涉及的阶级和利益面之多，超越了企业和社会机构的层次和范围。所以，利用大数据对行政职能的广泛性进行重新定义，可以将社会生态分切成不同的模块，并且渗透到社会生活的每个角落。这样的普及和推广，让社会问题的多样性边界逐渐消失，并且赋予很多性职能新的内涵 —— 这样的内涵，是非政府机构，企业以及个人无法理解的综合度和多角度，也可以为国家的政府和司法职能，提供更多的视角:毕竟视角的来源，都已经可以用数据化进行充分的表达。

　　所以，当产业链完成初期发展时，上游企业的产品成为下游企业的原材料和供货商，下游企业将产品呈现，来到市场，这样的供应链环节，成为了资本主义发展和市场经济发展的正常步骤，以及整个商业社会的基础。但是，由于产业链的逐渐发展，产业链的每一端，所谓都会出现大量同类竞争者 —— 同类竞争者在几乎类似的产品和供应商不断的提高产品质量和降低成本，不断优化供应链体系，在供应链的端口完成市场占据和市场 —— 20世纪90年代以及21世纪头十年，中国的珠三角，地区，出现了大量的类似供应商，而很多供应商产品的成本，已经降到了不可想象的程度 —— 横向整合的结果，会形成在某产业环节的，或者几家竞争的格，这是供应链企业做大做强的表征。