网络大数据获客运用多维度的大数据建模提取方式，让公司不用再根据竟价砸钱的方式，来获得高成本费的客户资源线索。协助企业深层发掘潜在用户，实现客源转化。随着移动互联网的发展趋势，线下推广线下店铺缺乏过去的优势，没有区域代理，促进了大量领域和店铺被动接受网上零售的消费分离等业态。有主要感觉，重服务项目，本土化三大消费特的家装行业也很困难。如何找到客户?怎样提高成交转化率?已经成为家居家具终端设备店的两大营销推广难点。

　　如此看来，大数据精准营销有很多优势:

　　1. 精准定向投放，抓住潜在用户，实现低成本高效获客。

　　2. 发现品牌机遇，如新客户、新市场、新规律、回避风险等。

　　作为买家在淘宝上浏览和购买时，搜索引擎都会给你打上标签，同时也会根据你的标签和浏览习惯给你浏览的店铺打上标签。

　　这一系列标签形成了一个人固定的长期标签。

　　在这样的前提下，咨询团队只要解决好单体咨询产品1.0数据库的构建，剩下的就可以通过不断的更新案例来相关类目的咨询能力，毕竟数据库的作用在于建设确定性更明显的诊断方案。而这样的咨询产品构建，只要依托于大数据，便有一定普世价值:可以人为量化的咨询产品，都可以通过这样的方式，很好的建立起1.0的版本，顺遂着案例的不断递增而升级 —— 咨询公司依托于大数据的定位不利于咨询工作的开展，更会有利于整个咨询产品的升级以及的营销和服务。

　　Android 用户在这个大数据生态链中的位置吧（当然一个读者都可以亲自尝试，用 iPhone 手机效果会大打折扣）。某个周末，你来到了某个商场，在一个咖啡厅里面点了一杯咖啡，然后开始用智能手机上网。咖啡厅提供了免费 Wi-Fi 网络，由于法规要求需要你提供手机号进行实名认，你毫不犹豫地输入了手机号。于是免费 Wi-Fi 的服务商知道了你的信息:你的手机号和智能手机的 MAC。然后你开始刷微博，由于微博的 API 通常不使用加密信道，于是 Wi-Fi 热点通过偷窥 HTTP 请求获得了你的微博账号。