之前的玩法单纯粗暴，就是冲销量或者买位置到第一，然后开始赚钱。

　　当然除了阿里之外，大数据精准营销在其他的互联网企业也都被看做是长线的利润价值，对于企业来说，这种趋势，不是把眼光放在短期的盈利上，主要依托大数据对用户的画像，设身处地的去触动用户，把握数据的长期黏性，从而实现长期增长。

　　如教育行业:如学历提升、职业教育、教育培训、K12教育等，可以通过大数据建模抓取教育相关网站的实时访客，抓取相关教育垂直APP的活跃用户……

　　如快消行业:家居洗护、食品饮料、个人护理品等，可以通过大数据建模分析用户的日常消费情况、性别、年龄、有没有孩子……

　　针对中国移动运营商大数据挖掘能够分析客户全面的信令数据，例如对上网数据进行管理、管理、通过通信个人行为信息、消费等数据信息的差异，能够准确定位不同领域企业所需要的整体目标顾客群体，每个领域和企业对于顾客需求的需求是不同的，因此可以选择适合该领域或该企业潜力的顾客群体。贷款获客移动大数据客户资源系统1.在相关领域，企业可以收集并自己的领域和本身的业务流程，或者可以根据移动运营商大规模数据挖掘中的即时获取访问者数据信息。

　　从咨询的角度看，大数据资产可以衍生的角度，可谓五花八门，例如:利用数据平台终端输出企业人力资源职能数据，在企业管理绩效考核中设定痛点机制，即:发生什么行为做什么事，完成企业人力资源管理的条件反射；利用数据平台输出大量对标案例，利用时间纵度完成企业对标问题假设和解决方案诊断验，利用大数据的数据采集职能而不是通过大量企业高中低层的访谈，彻底改变咨询行业常态化的资讯模式和诊断模式 —— 数据化平台的租售数据，租售信息，数据采纳整合，媒体，空间运营的综合机制的建立，配合前面所需的大数据资产化处理的配套软件，数据模型，大数据衍生飞轮效应的理论模型也可以基本清晰。

　　1.在激烈的市场需求中，谁能抓住消费者，谁就能得到生存和发展趋势的机会。无论产品质量有多好，没有消费者，没有消费者购买，也是一种不成功的商品。运营商联通电信移动大数据获客越来越受到公司的重视。只有利用大数据分析掌握客户，找到客户要产和制造面向市场的商品，公司才能获得客户，获得发展趋势。2.如何使公司的营销对策符合经济规律，满足消费者，同时确保成本效益，确保营销信息的准确推送。