用户画像是根据用户社会属性、生活惯和消费行为等信息而抽象出的一个标签化的用户模型。具体包含以下几个维度:用户固定特征:性别，年龄，地域，教育水平，生辰八字，职业，星座用户兴趣特征:兴趣爱好，使用APP，网站，浏览/收藏/评论内容，品牌偏好，产品偏好用户社会特征:生活惯，婚恋，社交/信息渠道偏好，宗教信仰，家庭成分用户消费特征:收入状况，购买力水平，商品种类，购买渠道喜好，购买频次用户动态特征:当下时间，需求，正在前往的地方，周边的商户，周围人群，新闻事件如何生成用户画像大致分成三步。

　　作为呼叫中心的客服人员每天要面对各种各样的客户群体，有的客户能够简洁、理性地告知自己的诉求，并且能够顺畅地沟通，但是有的客户由于种种原因在沟通的过程中更多地是发泄个人情绪，这不仅不利于问题的解决，同时也增加了客服人员的工作难度。但是在“顾客”的现代社会，我们仍然需要用更为的服务态度和服务手段解决类似的难题，当面对这样的情绪型客户时进行一次的服务则需要更多的技巧与策略。 1、适当倾听，将同理心放在首位

　　1.采集和清理数据:用已知预测未知首先得掌握繁杂的数据源。包括用户数据、各式活动数据、电子邮件订阅数、线上或线下数据库及客户服务信息等。这个是累积数据库；这里面基础的就是如何收集网站／APP用户行为数据。比如当你登陆某网站，其Cookie就一直驻留在浏览器中，当用户触及的动作，点击的位置，按钮，点赞，评论，粉丝，还有访问的路径，可以识别并记录他／她的浏览行为，然后持续分析浏览过的关键词和页面，分析出他的短期需求和长期兴趣。还可以通过分析朋友圈，获得清晰获得对方的工作，爱好，教育等方面，这比个人填写的表单，还要更全面和真实。

　　此外，金融财税行业移动运营商大数据精准获客可以显著提高金融财税行业阅读数据的准确性和及时性，降低公司的交易成本;另一方面，大数据可以帮助公司分析海量信息，操纵公司的项目投资方向，根据分析结果制造个人行为，降低公司的财务风险。

　　在互联网经济时代，出现了许多新的商业运营模式和商业服务状况。互联网的快速发展趋势促进了我访问个人行为、搜索个人行为、在线交易和社会化的快速发展。大量的数据和信息存储在互联网技术上，产生了新的商机。