我们可以发现，对大数据（覆盖范围广，数据量大）进行分析可以洞察个人、人群、地点等对象的特征、进而服务于不同的目的（如:服务于个人的个性化推荐或服务于政府的城市规划与治理）。因此，大数据核心的价值在于提供人与机器（算法）提炼信息、总结知识、凝聚智慧的原始素材。而要想充分发掘大数据的价值，就需要合理运用数据、有效地进行数字治理。“治数”的过程好比大禹治水，关键是要把数据管好、用好、梳理好。在整个数字治理过程中，可分为三个阶段:数字化、数智化和数治化。

　　大数据采集平台主要负责把数据采集到大数据仓库平台中。企业的大数据来源从大的角度来说，主要是从三个方面获取数据，业务系统、行为日志采集系统、外部数据来源。每一个方面来源又包含途径，大家可以看上面的图就了解。这里要强调的是外部数据来源，可以通过网络爬虫工具收集，通过和相应的合作方进行数据交换，通过从数据商那里采购过来，也有少部分可以通过一些大公司的开放平台接口获取，比如阿里、腾讯等。大数据基础平台，在传统的关系数据库时代，这个平台也是企业要做的平台，只不过当时叫数据仓库系统，在大数据时代，我称作为大数据仓库基础平台。这部分是整个大数据平台的核心。我们接下来会详细讨论。

　　如此看来，大数据精准营销有很多优势:

　　1. 精准定向投放，抓住潜在用户，实现低成本高效获客。

　　2. 发现品牌机遇，如新客户、新市场、新规律、回避风险等。

　　作为买家在淘宝上浏览和购买时，搜索引擎都会给你打上标签，同时也会根据你的标签和浏览习惯给你浏览的店铺打上标签。

　　这一系列标签形成了一个人固定的长期标签。

　　所以，依托于大数据思维，每个咨询团队都可以通过自己人员配备的不同需求，建立适合自己团队需要的大数据库，以匹配使用效率为此数据库的原则:一个资本团队的关注倾向与一个管理团队的关注倾向不同，使用泛化数据库的意义很小，效能会其低下。在收集和整理团队数据库时，团队人员配置，是建立此大数据库重要的，依托于这个所建立的数据库模块，才能在不同的，但针对性和指向性都相同的案例中，迅速发挥作用，并且形成拥有自己特点的业务模式，揭示自身团队的核心咨询价值。所以，定位在某种程度上，也是对咨询团队构建核心的一种正常要求。