而做到这一切，需要的是大数据什么样的能力？这里再提数据挖掘和数据分析:数据挖掘（英语:Data mining），又译为资料探勘、数据采矿。它是数据库知识发现（英语:Knowledge-Discovery in Databases，简称:KDD)中的一个步骤。数据挖掘一般是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程。数据挖掘通常与计算机科学有关，并通过统计、在线分析处理、检索、机器学、专家系统（依靠过去的经验法则）和模式识别等诸多方法来实现上述目标。

　　商业智能大的功效在于对于数据的收集管理，分析，以及的数据有效传达 —— 分发企业各处的数据有用信息可以对企业的各种病症提供等效的良。简单说:麦当劳的物流冷链系统常年的运转能够收集到大量的数据信息，包括肯塔基州今年Mcafe的出柜后多长时间喝完的信息，包括路易斯安娜州对于新汉堡面包的偏好度调查的调查报表，甚至包括犹他州 I-72 高度公路运送面包和料包的时间等等具体信息 —— 诸如麦当劳这种体量的数据处理能力的数据库，从诸如此类的细节信息中进行大量的业务分析和决策管理，从而加速更新和迭代自己的数据库，从而服务质量。商业智能技术提供的分发数据包是对本体企业，亦或是单一企业单体数据的可视化研究，这种研究数据分发到企业各处后，对于企业解决问题的帮助，远远大于对标案例的分析。

　　从静态分析，行政管理的范围涉及国家和社会生活的各个方面，行政职能广泛渗透到整个社会生活的每个角落，涵盖社会的各个领域，并且每种职能都具有十分的内涵。这种职能范围的多样性不仅是非政府机构的职能无法比拟的，也是其他国家机关职能如立法、司法职能所望尘莫及的。行政管理的范围涉及面之广，涉及的阶级和利益面之多，超越了企业和社会机构的层次和范围。所以，利用大数据对行政职能的广泛性进行重新定义，可以将社会生态分切成不同的模块，并且渗透到社会生活的每个角落。这样的普及和推广，让社会问题的多样性边界逐渐消失，并且赋予很多性职能新的内涵 —— 这样的内涵，是非政府机构，企业以及个人无法理解的综合度和多角度，也可以为国家的政府和司法职能，提供更多的视角:毕竟视角的来源，都已经可以用数据化进行充分的表达。

　　如此看来，大数据精准营销有很多优势:

　　1. 精准定向投放，抓住潜在用户，实现低成本高效获客。

　　2. 发现品牌机遇，如新客户、新市场、新规律、回避风险等。

　　作为买家在淘宝上浏览和购买时，搜索引擎都会给你打上标签，同时也会根据你的标签和浏览习惯给你浏览的店铺打上标签。

　　这一系列标签形成了一个