之前的玩法单纯粗暴，就是冲销量或者买位置到第一，然后开始赚钱。

　　当然除了阿里之外，大数据精准营销在其他的互联网企业也都被看做是长线的利润价值，对于企业来说，这种趋势，不是把眼光放在短期的盈利上，主要依托大数据对用户的画像，设身处地的去触动用户，把握数据的长期黏性，从而实现长期增长。

　　如教育行业:如学历提升、职业教育、教育培训、K12教育等，可以通过大数据建模抓取教育相关网站的实时访客，抓取相关教育垂直APP的活跃用户……

　　如快消行业:家居洗护、食品饮料、个人护理品等，可以通过大数据建模分析用户的日常消费情况、性别、年龄、有没有孩子……

　　中国信息市场的需求经营规模巨大，增长迅速。随着网络技能的提高、居民收入的升级和四个现代化一体化发展的加快，新技术应用、新产品、新内容、新服务项目和新业务形式的继续激发新的消费市场。广告行业运营商移动大数据营销运营商移动大数据作为提高信息消费体验的关键途径，将广泛应用于不同领域。未来，大数据销售市场将从重基础设施建设转向重应用。随着信息量的增加，大数据应用和实体模型优化算法将再次受到关注，广告和互联网将成为大数据技术投资的下一个新领域。

　　政府行政系统和行政行为是整个社会系统中的一个子系统，行政职能是整个社会职能系统的一部分。从国家机构系统来看，国家职能是由立法职能、行政职能、司法职能组成的，行政职能是整个国家职能系统的一部分，它与国家其他职能有机地联系着:行政职能的行使既受立法机关的监督，又以司法机关等国家强制力为后盾。从行政系统自身来看，行政职能本身也是一个完整的体系，其职能结构为庞大和复杂。 因为大数据的引入，行政职能将成为社会数据库的一部分，这个子集将会无边界的嵌入到整个社会系统中，而社会大数据体系的建立，将是国家政府的外在边界向社会融化的关键步骤 —— 只要政府信息可以做到公开（当然对于现在的国家政府而言，这一点几乎不可能做到），但是，政府信息公开度与整体社会效能之间，依托于大数据，是成正比的。从行政系统看，这种行政职能的普及和完善，将会大大提高社会的进步 —— 政府保护和治理环境主要是决定环境保护的问题，如布，资源开发、投资、价格等，制定环境保护的法规和标准，从宏观上处理好环境与经济的协调发展。政府对环境管理具体涉及三方面内容，一是环境计划管理。主要包括工业、交通污染防治计划、流域污染控制计划、自然环境保护计划和环境科学发展计划等。二是环境质量管理。

　　所以，对于咨询来说，宣导社会进行数据化管理的意识首当其冲，其次，提供第三方的数据化整理标准范式（例如，等各部委的中设计的中国中小企业标准委员会等等），向全社会树立数据化建设模块的标准，以及数据管理组织形式的建立。第二步，利用各行业不同的数据整理方式和数据整合的数据资源，提供相对应的，撬动大数据飞轮转动的具体建议。例如，对于类谷歌类的搜索产品，由于门户特征集中于搜索领域，所以，五花八门的数据碎片，将出现在谷歌的大型数据库中 —— 这些碎片化的信息如何整理，运用？如果企业拥有一套有效的关联信息碎片化计算模型，并且可以将碎片数据整合管理起来，并且反馈给用户呢？谷歌已然做到这一切，并且在邮件，日历，地图，企业搜索排名，客户管理关系，Google Drive以及相关社区里，运用了这些技术 —— 碎片化信息和关联性的运用，让谷歌的产业飞轮，随着数据库的不断增大而越飞越快 —— 随着谷歌化，技术化的不断演进，这个飞轮的惯性，将会带来其他产业的产业迭代。