之前的玩法单纯粗暴，就是冲销量或者买位置到第一，然后开始赚钱。

　　当然除了阿里之外，大数据精准营销在其他的互联网企业也都被看做是长线的利润价值，对于企业来说，这种趋势，不是把眼光放在短期的盈利上，主要依托大数据对用户的画像，设身处地的去触动用户，把握数据的长期黏性，从而实现长期增长。

　　如教育行业:如学历提升、职业教育、教育培训、K12教育等，可以通过大数据建模抓取教育相关网站的实时访客，抓取相关教育垂直APP的活跃用户……

　　如快消行业:家居洗护、食品饮料、个人护理品等，可以通过大数据建模分析用户的日常消费情况、性别、年龄、有没有孩子……

　　数据对外变现:通过对数据进行精心的包装，对外提供数据服务，从而获得现金收入。市面上比较常见有各大数据公司利用自己掌握的大数据，提供风控查询、验、反欺诈服务，提供导客、导流、营销服务，提供数据开放平台服务，等等首先要进行数据集成，否则将无法完成处理、存储、转化和应用数据。通过web数据采集、系统/设备数据采集、本地上传、API接口调用等方式将各类原始数据集成，为构建一个自由独立的数据仓库/数据湖/数据中台而准备。同时，随着数据基础设施变得越来越复杂，也会面临着从各种来源摄取结构化和非结构化数据的挑战性任务。这通常称为提取转换加载 (ETL) 和提取加载转换 (ELT) 的提取和加载阶段。

　　运营商大数据可以根据大数据挖掘直接抓取网址、网址和网页的即时访问数据信息。能抓取随意短信号接收客户群数据信息。可以可以在手机上随意获取APP的高频活跃客户数据信息。可随意提取400个电话，固定电话每天拨打求助者，或主叫方称为通讯记录。运营商大数据获客系统价格?目前，中小型公司的7-8成以上是、2名技术人员，7、8名电话销售人员。只要解决两个问题，这样的公司100%钱，一个是运营商大数据获客系统，一个是优秀的销售。

　　在完成诸如此类的产业核心面竞争后，横向，或者说横向整合，已经渐渐不能满足这些企业的胃口 —— 产业垂直整合开始出现。横向的企业讲究的是低成本，大规模生产，关注的点，更多集中于成本的管控，企业规模的扩大以及生产技术的革新，而把企业逐渐做大；而纵向整合，所谓产业垂直整合，要求企业做强 —— 对于核心部件，性资源和关键技术的限制加强，同时，渗透供应链的其他端口，用资本，技术，，战略等等核心手段，完成对于下游或者上游供应链的占领，以达到对于整条产业链的控制。例如:中国的电脑企业无论占据多大的市场规模，在芯片上自始至终掣肘于因特尔，操作系统掣肘于微软 —— 无论市场规模有多大，的利润空间，都会被无法完成垂直整合而缩减。