身份到底有多重要呢？我可以说说我自己的一些非理性的惯。大多数地铁一卡通都是不记名的，但是我以前会定期地破坏一卡通，从而避免在一卡通里积累过多的数据。但是由于我并不能很频繁地换卡，所以我这样的非理性行为是毫无用处的——你只需要读读我的卡就知道我住在哪里又在哪里上班，误差不会超过两公里。从技术上说，一张非接触卡都可以可能用于追踪我的身份，以及我所在的时空坐标。虽然我知道目前的技术并不能在超过一米的距离上读出我随身携带的卡片，但是我仍然把我身上的非接触卡放在一个金属的名片盒中。作为一个偏执的人，我更相信物理隔离。遗憾的是，这些非理性的惯在移动时代都是徒劳的。

　　在产业频繁接触的过程中，各个行业的特点将是经验主义的价值输出，更多会采用社会流行 —— 而社会流行的建立，对于咨询行业，对于各类社会资讯指数，社会问题常态化研究的机构，可谓是巨大的福音。可是，由于大数据概念并非落地和产业化，更多的产业，职能部门，对于数据终端的依赖仍然取决于第三方 —— 请注意，大规模数据化流通的本质在于，自己拥有可以和企业和社会流行向对应，采用一套数据方法整合和整理的数据模型和数据样本，才有对标意义和参考价值。在推动大数据飞轮转动的过程中，数据资产从适应社会生态到数据资产的运用间，需要一个递进的过程，但一旦递进过去，行业将会被企业撬动。

　　如此看来，大数据精准营销有很多优势:

　　1. 精准定向投放，抓住潜在用户，实现低成本高效获客。

　　2. 发现品牌机遇，如新客户、新市场、新规律、回避风险等。

　　作为买家在淘宝上浏览和购买时，搜索引擎都会给你打上标签，同时也会根据你的标签和浏览习惯给你浏览的店铺打上标签。

　　这一系列标签形成了一个人固定的长期标签。

　　大数据门户，是数据成果的集成一体化平台，包含大数据分析平台和数据应用平台。大数据门户作为整个数据部门的窗口，数据研究成果都会展现在数据门户中，大的方便了企业各层级、各职能人员使用数据。我们接下来也将会详细讨论下这部分内容。用户服务，使用我们数据的人主要有公司的各层级的管理人员、数据分析人员、运营人员、产品经理、技术研发工程师、企业的投资相关方，还可能有部分的公司提供对外的数据服务。提供服务的方式有多种多样，或通过大数据门户、或通过API接口、或是直接在分析报告中体现。