如此看来，大数据精准营销有很多优势:

　　1. 精准定向投放，抓住潜在用户，实现低成本高效获客。

　　2. 发现品牌机遇，如新客户、新市场、新规律、回避风险等。

　　作为买家在淘宝上浏览和购买时，搜索引擎都会给你打上标签，同时也会根据你的标签和浏览习惯给你浏览的店铺打上标签。

　　这一系列标签形成了一个人固定的长期标签。

　　所以，依托于这个思路，捕捉用户浏览网页图片，数字，都可以成为依托于大数据下的定位和营销 —— 当信息推送的意图和用户的真实意图贴近度越高的时候，广告的点击率提高，的商业效益便会明显的体现出来。咨询行业对于行业研究有天生的好感，对于行业内的与咨询有关的信息，都有收集的潜意识。简单说:一个咨询团队掌握一个行业的全面知识，无论是深度还是广度，都有很大的优势。比如:负责酒店行业的咨询团队，常理来说，只要有超过10年的咨询经验，掌握全国高中低档酒店大量的index（管理），包括全行业行评报告（管理），资产负债表（会计），服务品质，商业模式，运作模式，诸如此类的信息，将会大量的聚合在团队数据库；一个茶叶行业的营销团队，甚至连茶叶产地的地理条件，气候以及当地种植方式的详细信息，甚至一部分可量化信息，轻松掌握。

　　商业智能大的功效在于对于数据的收集管理，分析，以及的数据有效传达 —— 分发企业各处的数据有用信息可以对企业的各种病症提供等效的良。简单说:麦当劳的物流冷链系统常年的运转能够收集到大量的数据信息，包括肯塔基州今年Mcafe的出柜后多长时间喝完的信息，包括路易斯安娜州对于新汉堡面包的偏好度调查的调查报表，甚至包括犹他州 I-72 高度公路运送面包和料包的时间等等具体信息 —— 诸如麦当劳这种体量的数据处理能力的数据库，从诸如此类的细节信息中进行大量的业务分析和决策管理，从而加速更新和迭代自己的数据库，从而服务质量。商业智能技术提供的分发数据包是对本体企业，亦或是单一企业单体数据的可视化研究，这种研究数据分发到企业各处后，对于企业解决问题的帮助，远远大于对标案例的分析。

　　3)邀请:不宜统一演讲。建议以达到不同类型客户满意度为由，通过电话邀请客户进店。4)汇总:对电话邀请的作用进行数据分析，分析，汇总，方便发送，汇总难题，调整电话邀请中发生的情况，改变相应的语音。5)选择:不断升级整理客户数据，无效材料长期存储在店铺的用户信息库中。四、运营商获取大数据客户。随着因特网大数据的迅速发展和完善，针对信息的有效利用，有了一种新的拓客方法，因特网大数据拓客。现阶段运营商大数据客户随处可见。目前市场上三大运营商都建立了这方面的业务流程，主要是电话营销和短信。