要依托大数据对用户的画像，设身处地的去触动用户，把握数据的长期黏性，从而实现长期增长。

　　如教育行业:如学历提升、职业教育、教育培训、K12教育等，可以通过大数据建模抓取教育相关网站的实时访客，抓取相关教育垂直APP的活跃用户……

　　如快消行业:家居洗护、食品饮料、个人护理品等，可以通过大数据建模分析用户的日常消费情况、性别、年龄、有没有孩子……

　　这个思维实验当然是虚构的，因为利益冲突无关公司之间很难达成信任，它们很少进行实质性的数据交换。但是寡头们可以通过和战略投资将第三方变成第二方，甚至亲自介入 Wi-Fi 热点的服务。利用这些数据和技术，大数据公司事实上可以将营销做到无孔不入。例如，利用上述信息，商场中的餐厅可以针对近到过商场的用户推送折扣信息，并且根据情况选择短信或微博作为送达渠道。当然现实社会中的餐厅并不会走得这么远，它们更倾向于使用微信服务号一类的技术来建立会员机制。各种 P2P 金融公司、讨债公司对数据更加饥渴，它们会愿意为你的信息（尤其是位置信息）付大价钱。所以从某种意义上说，数据寡头更可能看重你的隐私的长期价值。

　　行政职能是国家职能的构成和体现。国家有两种基本职能，一种是政治统治职能，一种是社会管理职能。行政职能一方面执行和体现国家的政治统治职能，体现国家意志的要求，反映政府所代表的国家的性质和活动方向，为占统治的阶级所赖以存在与发展的经济基础服务，具有一定的阶级性；另一方面作为国家权力的执行机关，它适应国家社会生活发展的需要，承担和执行社会公共管理职能，以服务社会公共利益的面目出现在世人面前。

　　所以，数据的本质，更像土地:土地需要开发利用，在土地上构建什么样的钢筋混凝土结构，的楼层才有可能是什么样子。对于数据本身，更像一种基础资源，就如同土地，人力一般，成为公司的资产。在淘宝，京东等行业巨头疯狂发展的今天，网上支付早已被巨头们一次次更新换代升级。但如果只是供应渠道链的终端进行掌控，数据资产的纵度，并不能得到彻底的挖掘。所以，在终端支付的前端，出现了供应链金融:供应链金融是指在对供应链内部的交易结构进行分析的基础上，运用自偿性贸易融资的信贷模型，并引入核心企业、物流监管公司、资金流导引工具等风险控制变量，对供应链的不同节点提供封闭的授信支持以及其他结算、理财等综合金融服务。这里既包括企业上游的原材料零部件供应网络和链条，也包括下游的分销商、代理商、即渠道链 —— 中欧商学院、深圳发展银行2007《供应链金融》