之前的玩法单纯粗暴，就是冲销量或者买位置到第一，然后开始赚钱。

　　当然除了阿里之外，大数据精准营销在其他的互联网企业也都被看做是长线的利润价值，对于企业来说，这种趋势，不是把眼光放在短期的盈利上，主要依托大数据对用户的画像，设身处地的去触动用户，把握数据的长期黏性，从而实现长期增长。

　　如教育行业:如学历提升、职业教育、教育培训、K12教育等，可以通过大数据建模抓取教育相关网站的实时访客，抓取相关教育垂直APP的活跃用户……

　　如快消行业:家居洗护、食品饮料、个人护理品等，可以通过大数据建模分析用户的日常消费情况、性别、年龄、有没有孩子……

　　在现代社会中，国家的行政职能与立法职能、司法职能区别开来。相对于立法职能而言，行政职能具有明显的执行性质，表现为执行国家意志的管理方面的职能。正如美国学者古德诺指出的，政治是国家意志的表达，行政是国家意志的执行。怎样提高国家的行政，立法和司法职能？这个问题，从美国建国初期，采取三权分立开始，就开始了长达200年的探索。我们并不能把大数据当做完成一切价值改良，提高三权分立金钥匙，但大数据的盐酸致，的确可以量化当前社会事件，逐步定义和改良未来对于行政效能的执行，同样，通过对于历史案例的分析和研讨，为历史上出现的典型行政事件进行重新的量化评估，而这些量化评估后所形成的政府行政案例，将作为范本和对标，出现在未来美国行政能力的手册，亦或是出现未来相似问题的比较措施，这和英美法系所要求的案例对标如出一辙，但的量化，会提高案例的执行性，也能提高政府职能的性。

　　运营商大数据可以根据大数据挖掘直接抓取网址、网址和网页的即时访问数据信息。能抓取随意短信号接收客户群数据信息。可以可以在手机上随意获取APP的高频活跃客户数据信息。可随意提取400个电话，固定电话每天拨打求助者，或主叫方称为通讯记录。运营商大数据获客系统价格?目前，中小型公司的7-8成以上是、2名技术人员，7、8名电话销售人员。只要解决两个问题，这样的公司100%钱，一个是运营商大数据获客系统，一个是优秀的销售。

　　所以，在日常企业流程再造的过程中，定性数据分析和定性资料分析，甚至是一些非数据化的定性高质量数据研究，大数据演算系统的成本，都远远低于人本。在大数据时代，由于企业都采取了数据化的呈现方式，企业的外部边界，由于数据化语言的采用，变得越来越模糊 —— 殊不知一个卖糖果的商店和一个卖汽车轮胎的商店，由于使用同一种货币:，而可以在两个迥然不同的业态中，使用同样的货币行为，比如金融。数据也是如此 —— 异行业的数据模型纵然不同，但利用同样的表达工具 —— 数字，呈现的产业，仍然属于同一种语言，这样，已然使整个工业组织架构的距离感，进一步拉近。