所以，依托于大数据思维，每个咨询团队都可以通过自己人员配备的不同需求，建立适合自己团队需要的大数据库，以匹配使用效率为此数据库的原则:一个资本团队的关注倾向与一个管理团队的关注倾向不同，使用泛化数据库的意义很小，效能会其低下。在收集和整理团队数据库时，团队人员配置，是建立此大数据库重要的，依托于这个所建立的数据库模块，才能在不同的，但针对性和指向性都相同的案例中，迅速发挥作用，并且形成拥有自己特点的业务模式，揭示自身团队的核心咨询价值。所以，定位在某种程度上，也是对咨询团队构建核心的一种正常要求。

　　1.在激烈的市场需求中，谁能抓住消费者，谁就能得到生存和发展趋势的机会。无论产品质量有多好，没有消费者，没有消费者购买，也是一种不成功的商品。运营商联通电信移动大数据获客越来越受到公司的重视。只有利用大数据分析掌握客户，找到客户要产和制造面向市场的商品，公司才能获得客户，获得发展趋势。2.如何使公司的营销对策符合经济规律，满足消费者，同时确保成本效益，确保营销信息的准确推送。

　　如此看来，大数据精准营销有很多优势:

　　1. 精准定向投放，抓住潜在用户，实现低成本高效获客。

　　2. 发现品牌机遇，如新客户、新市场、新规律、回避风险等。

　　作为买家在淘宝上浏览和购买时，搜索引擎都会给你打上标签，同时也会根据你的标签和浏览习惯给你浏览的店铺打上标签。

　　这一系列标签形成了一个人固定的长期标签。

　　对于企业而言，利用既有系统，亦或是设计好的计算模式所为管理层提供的一手数据资料，或者整合处理过的加工数据资料，都将撬动企业核心价值链体系 —— 至少是决策体系的大变动 —— 从前依靠的企业经验和信息整合能力的领导层，如今依靠高性能并行的计算机处理技术，处理海量的数据集，分布式的演算出的战略决策，甚至是企业普通决策，其效率的普遍适用，慢慢将会为企业的传统人力组织架构大做减法。数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。这一过程也是质量管理体系的支持过程。在实用中，数据分析可帮助人们作出判断，以便采取适当行动。