之前的玩法单纯粗暴，就是冲销量或者买位置到第一，然后开始赚钱。

　　当然除了阿里之外，大数据精准营销在其他的互联网企业也都被看做是长线的利润价值，对于企业来说，这种趋势，不是把眼光放在短期的盈利上，主要依托大数据对用户的画像，设身处地的去触动用户，把握数据的长期黏性，从而实现长期增长。

　　如教育行业:如学历提升、职业教育、教育培训、K12教育等，可以通过大数据建模抓取教育相关网站的实时访客，抓取相关教育垂直APP的活跃用户……

　　如快消行业:家居洗护、食品饮料、个人护理品等，可以通过大数据建模分析用户的日常消费情况、性别、年龄、有没有孩子……

　　精益求精就是在合适的时间，把适合的商品，强烈推荐给适合的顾客。运营商大数据获客系统大的改变了传统式营销的意识和方式，过去的营销主要是以品牌砸钱的广告投放或不记帐的电话营销，在大数据时代，营销越来越多地采用电话营销，在大数据时代，营销变得越来越简单，越来越。新方法、新策略、新意识都将需要实践活动来了解结果，运营商大数据获客系统靠谱吗，今年大多数行业公司都会用运营商大数据获客系统来获取客源，新的营销意识将需要实践活动来了解结果。

　　而做到这一切，需要的是大数据什么样的能力？这里再提数据挖掘和数据分析:数据挖掘（英语:Data mining），又译为资料探勘、数据采矿。它是数据库知识发现（英语:Knowledge-Discovery in Databases，简称:KDD)中的一个步骤。数据挖掘一般是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程。数据挖掘通常与计算机科学有关，并通过统计、在线分析处理、检索、机器学、专家系统（依靠过去的经验法则）和模式识别等诸多方法来实现上述目标。

　　可以想见，Facebook利用大数据进行业务经营和业务决策整合的工具，这里所谈及的企业业务系统，在工业，商业，农业领域，会有着不同的运用。而智能的发挥，基于每一个特定领域的高等级数据库收集的大量针对性信息，而这些信息进行数据整合后得出的商业决策，成为未来决策中的部分呈现在未来企业的决策之中，期间利用的企业运作系统中的抽取，转换，装载，以及提供的合适查询工具和分析工具视图，例如OLAP可以组建的数据工具辅助决策提供的解决方案，已经在微软，甲骨文，SAP，SAS等企业，向范围内铺展开来。