除了顾客分群之外，营销人员也在不同时间阶段观察成长率和成功率，前后期对照，确认整体经营策略与方向是否正确；若效果不佳，又该用什么策略应对。反复试错并调整模型，做到循环优化。这个阶段的目的是提炼价值，再根据客户需求营销，追踪客户反馈的信息，完成闭环优化。我们从数据整合导入开始，聚合数据，在进行数据的分析挖掘。数据分析和挖掘还是有一些区别。数据分析重点是观察数据，单纯的统计，看KPI的升降原因。而数据挖掘从细微和模型角度去研究数据，从学集、训练集发现知识规则，除了一些比较商业化的软件SAS，WEKA功能强大的数据分析挖掘软件，这边还是更推荐使用R，Python，因为SAS，SPSS本身比较昂贵，也很难做页面和服务级别的API，而Python和R有的库，可以类似WEKA的模块，无缝交互其他API和程序，这里还需要熟悉数据库，Hadoop等。

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　　如今，房屋装修市场获客的需求越来越强烈。目前，常见的获客方式是买单、打电话、到小区发传单、打工、投资互联网广告、进入综合服务平台接单。这种方式存在广告成本高、消费者不、计费难等优点。因此，要想突破围城，就依靠运营商的大数据。除了提率和盈利能力外，运营商的大数据在大多数工作流程中发挥了很多作用。当然，除了这种数据，统计分析也给公司的潜在客户和现有消费者带来了很多好处。装饰行业传统的获客方式如下:

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