要依托大数据对用户的画像，设身处地的去触动用户，把握数据的长期黏性，从而实现长期增长。

　　如教育行业:如学历提升、职业教育、教育培训、K12教育等，可以通过大数据建模抓取教育相关网站的实时访客，抓取相关教育垂直APP的活跃用户……

　　如快消行业:家居洗护、食品饮料、个人护理品等，可以通过大数据建模分析用户的日常消费情况、性别、年龄、有没有孩子……

　　贷款获客移动大数据客户资源系统积累数据信息集中.数据平台.商品磨光.扩大开放.商业探索和服务项目运营等方面的经验，积累形成跨行业的数据收集整合工作能力.大数据应用能力.数据管理平台的集成工作能力.多方面的工作能力.货物交付工作能力，以及大型因特网操作能力。关于移动大数据的合法性:每个人的电话、姓名、身份等信息，在我们用手机访问网址、登录一个APP、拨过一个电话，全是有记录的，这种记录根据运营商的通讯基站传输，到达数据库查询。

　　另一方面，企业对消费者的特征喜好已不陌生，将日益聚焦于发掘海量数据背后的价值。以互联网公司为代表的很多企业，已逐渐觉察到网络大数据获客平台所带来的商业价值，不断思考怎么根据对海量数据的有效整合和充分利用，准确地分析客户的特征和喜好,了解用户此时此地所需所想，发掘产品的潜在高价值用户群体，帮助企业找到的受众，实现市场营销的化、场景化。网络大数据获客平台处理能力信息含量:集中了用户从生活到工作、从通信到数据网络的数据，覆盖24小时的位置、行为信息，信息价值含量高、信息涵盖范围广。

　　大数据是个系统工程，从采集数据到计算到应用到决策有很长的流水线。在这个流水线上的每一个环节，都存在严重的人才空缺。当然，更稀缺的是搞清楚整个流水线的综合性人才。计算神学的信徒们根本没有意识到这一点，或者他们也不关心。幸运的是，官僚们欣赏这些人的盲目乐观。所以这是个让人宽慰的好消息，这些个大数据公司里面还是以蠢货和官僚为主。 大数据有大的价值，不管是从帮助企业创造营收还是从提率、节省企业成本角度。大数据要是做好了，将会是一个企业增长的发动机，推动业务突飞猛进的发展。要实现大数据的价值，真正让大数据为企业创造贡献，首先要积累有大数据，把日常的业务和用户行为数据收集起来。有些数据是可再生资源，但更多的数据是不可再生资源，这就需要我们搭建一个平台负责数据的采集、规整、运算、存储、应用、展现等，有了这样一个大数据平台，我们才能做好数据的积累，从小数据到大数据，数据是企业的资产，好的数据是企业的资产。大数据平台该怎样搭建呢？请看下面这幅图，不管我之前在阿里还是在腾讯工作，还是到哪个企业工作，基本上我都是通过这幅图进行一些简单的适应企业的调整，就可以搬过来使用了。