2、迅速界定问题核心，利用现有知识储备分析问题        在客户反馈问题后一定要做到迅速解决问题，这样才能客户的不良情绪不会进一步发酵，而解决问题的基础则是对于相关领域知识的熟练了解与明确分析。首先，在客户提出问题后要界定问题核心，然后利用现有的知识或知识库中的内容进行正确、详尽的分析进而迅速反馈。 以上是客服人员在面对情绪型客户的两个基本服务策略，希望会对广大客服工作人员有所助益。

　　互联网的发展正在进入大数据运营阶段，以数据为中心，打造自己的服务体系。这个时候比拼的就是谁能够拥有更多的数据，尤其是在某一个垂直行业。比如淘宝、京东的网购消费群体数据库，阿里巴巴、马可波罗网、慧聪网的针对中小企业的B2B数据库。拥有上亿用户的平台才能够建立自己数据库，同时还需要数据处理技术、云计算等等的配合。建立数据库仅仅只是步，接下来是要把这些数据进行有价值的区分，灵活运用这些大数据，我们公司针对他们的反映的情况，研发了一套智能大数据系统，为各行各业解决了寻找客户的难题，采集的客户都是客户群体，有需求的客户。

　　电信移动联通运营商大数据营销获客系统对于很多行业的产品和服务都是有价值的，获客不是价格就是好的。电信移动联通运营商大数据营销获客系统电信移动联通运营商大数据营销获客系统预先建立用户信息存储，建立用户标签，完善挖掘模式，作为合作伙伴也是大量的技术人力、办公、业务范围成本。一条线索的挖掘背后都有大量的开支。电信移动联通运营商大数据营销获客系统是和三大运营商合作，提供持续的优化服务，价格也是好的价格。后续服务更多，与电信移动联通运营商数据信息中其他营销渠道的价格相比是值得被选择的。

　　大数据对食品行业的影响实际上与服装类似，在线通常是基于电子商务平台。然而，与服装类别不同，食品行业的商品作为一种刚性需求类别的商品，在线和离线需求也非常大。

　　因此，如果在食品行业应用大数据，也可以线下实现。根据各地区群体的多样化，利用大数据分析最适合公司产品的人群，然后在这一地区准确推广营销广告。这种线下推广与线上紧密结合的方式经济效益非常好。