这一系列标签形成了一个人固定的长期标签。

　　这个思维实验当然是虚构的，因为利益冲突无关公司之间很难达成信任，它们很少进行实质性的数据交换。但是寡头们可以通过和战略投资将第三方变成第二方，甚至亲自介入 Wi-Fi 热点的服务。利用这些数据和技术，大数据公司事实上可以将营销做到无孔不入。例如，利用上述信息，商场中的餐厅可以针对近到过商场的用户推送折扣信息，并且根据情况选择短信或微博作为送达渠道。当然现实社会中的餐厅并不会走得这么远，它们更倾向于使用微信服务号一类的技术来建立会员机制。各种 P2P 金融公司、讨债公司对数据更加饥渴，它们会愿意为你的信息（尤其是位置信息）付大价钱。所以从某种意义上说，数据寡头更可能看重你的隐私的长期价值。

　　之前的玩法单纯粗暴，就是冲销量或者买位置到第一，然后开始赚钱。

　　当然除了阿里之外，大数据精准营销在其他的互联网企业也都被看做是长线的利润价值，对于企业来说，这种趋势，不是把眼光放在短期的盈利上，主要依托大数据对用户的画像，设身处地的去触动用户，把握数据的长期黏性，从而实现长期增长。

　　如教育行业:如学历提升、职业教育、教育培训、K12教育等，可以通过大数据建模抓取教育相关网站的实时访客，抓取相关教育垂直APP的活跃用户……

　　大数据采集平台主要负责把数据采集到大数据仓库平台中。企业的大数据来源从大的角度来说，主要是从三个方面获取数据，业务系统、行为日志采集系统、外部数据来源。每一个方面来源又包含途径，大家可以看上面的图就了解。这里要强调的是外部数据来源，可以通过网络爬虫工具收集，通过和相应的合作方进行数据交换，通过从数据商那里采购过来，也有少部分可以通过一些大公司的开放平台接口获取，比如阿里、腾讯等。大数据基础平台，在传统的关系数据库时代，这个平台也是企业要做的平台，只不过当时叫数据仓库系统，在大数据时代，我称作为大数据仓库基础平台。这部分是整个大数据平台的核心。我们接下来会详细讨论。

　　身份到底有多重要呢？我可以说说我自己的一些非理性的惯。大多数地铁一卡通都是不记名的，但是我以前会定期地破坏一卡通，从而避免在一卡通里积累过多的数据。但是由于我并不能很频繁地换卡，所以我这样的非理性行为是毫无用处的——你只需要读读我的卡就知道我住在哪里又在哪里上班，误差不会超过两公里。从技术上说，一张非接触卡都可以可能用于追踪我的身份，以及我所在的时空坐标。虽然我知道目前的技术并不能在超过一米的距离上读出我随身携带的卡片，但是我仍然把我身上的非接触卡放在一个金属的名片盒中。作为一个偏执的人，我更相信物理隔离。遗憾的是，这些非理性的惯在移动时代都是徒劳的。