对于企业而言，如果自身企业数据库的建立已经达到成熟的商业级别，收集到的数据深度，广度以时间，以及企业核心价值体系的类目进行延伸，企业内部的权威价值的判断体系，将会的从人权，向数据妥协 —— 只要拥有大的样本库和数据量，没有人可以与数据所提供的定位相匹敌，也没有人可以质疑科学推演的数据决策。但是，是否大数据的利用，是推动数据企业管理代替人制管理的序幕？并不是。大数据的运用，无论在行业，区域，都有明确的针对性 —— 要知道，推动数据化或大数据演算企业决策和企业战略实施的，仍然是人的大脑，而大数据的运用，仍然是人的大脑给予数据在企业中的一个普遍试用的方法论。只是，大数据的运用，很好的代替了人为收集大量的数据资源所耗费的时间成本和经济成本（很多数据收集和数据推演如果都以人力完成，则需要耗费大量的时间和精力，而的分析结果，还依赖于分析人的经验），大数据的好处在于，利用设计好的，或者高度明可行的数据模型，代替了决策层收集，分析数据的初步工作，而领导层 —— 利用这样的科技，就可以从时间享受到经过一手处理的，保持对正确率的数据资源，领导决策的准度和效率，其实上，得到了大大的提高。

　　Android 上的确没有 UDID 这么高质量的标识，但是它允许开发者直接获取 IMEI——利用 IMEI 理论上可以通过运营商获取手机号码，并且进行实时的监控。此外 Android 还允许开发者获取 MAC 地址和 Android ID 这些标识，而前者可以用于基于 Wi-Fi 的地理位置定位。这些看起来很糟糕，但还不是糟糕的，因为 Android 还允许开发者获取安装应用列表、正在运行应用列表。换句话说，Android 不仅允许开发者监控自己的 App 使用情况，还可以监控其他的 App 的使用情况，这可是字面上的工作。这些在技术层面上都是 Android 允许的，对于已 Root 设备或者能够利用漏洞提权的 App 而言，Android 提供的想象空间几乎是无限的。

　　做到上述几点后，咨询团队的营销思路，便打开 —— 由于有侧重点的构建某一项企业问题的咨询产品，在此问题上，团队也有相应侧重的数据面和数据模型，以此为营销核心，向平台展示自己的核心能力。简单说，只要数据库针对的企业有一定的社会代表性，这样的营销是无疑的 —— 企业诊断的效率在于对于错误信息的筛选频率，减少失误不确定性的亮度。数据的根本用途在于提供决策依据，而这样的决策依据，已经在前端的历史数据中，得到了很好的解决，，以及参考对标的空间，并不属于数据和团队的未知领域。

　　如此看来，大数据精准营销有很多优势:

　　1. 精准定向投放，抓住潜在用户，实现低成本高效获客。

　　2. 发现品牌机遇，如新客户、新市场、新规律、回避风险等。

　　作为买家在淘宝上浏览和购买时，搜索引擎都会给你打上标签，同时也会根据你的标签和浏览习惯给你浏览的店铺打上标签。

　　这一系列标签形成了一个