之前的玩法单纯粗暴，就是冲销量或者买位置到第一，然后开始赚钱。

　　当然除了阿里之外，大数据精准营销在其他的互联网企业也都被看做是长线的利润价值，对于企业来说，这种趋势，不是把眼光放在短期的盈利上，主要依托大数据对用户的画像，设身处地的去触动用户，把握数据的长期黏性，从而实现长期增长。

　　如教育行业:如学历提升、职业教育、教育培训、K12教育等，可以通过大数据建模抓取教育相关网站的实时访客，抓取相关教育垂直APP的活跃用户……

　　如快消行业:家居洗护、食品饮料、个人护理品等，可以通过大数据建模分析用户的日常消费情况、性别、年龄、有没有孩子……

　　正因为如此，中国的三大寡头都参与了商业 Wi-Fi 的布。除了微信 Wi-Fi，相信大多数人都没有注意过相关的报道。事实上新闻报道披露的仅仅是冰山一角。计算神学是一种对计算的对信仰，其基本教义派别甚至认为整个宇宙都是一台量子计算机，可以用 Universal Wave Function 来完备地描述。在大数据流行起来之前，计算神学属于边缘学科（或者说伪科学），几乎无人问津。但是在大数据时代，计算能力和数据量都是问题，计算神学一下就成了主流的意识形态。经过大数据修正过的计算神学摒弃了科学的实主义传统，试图将一切问题简化成数据处理。吊诡的是，很多计算神学的信徒获得了数据科学家的称号，这无异于将占星师当作天文学家，或者将炼金术士称为化学家（sadly, it was true before we had hard science）。

　　大数据采集平台主要负责把数据采集到大数据仓库平台中。企业的大数据来源从大的角度来说，主要是从三个方面获取数据，业务系统、行为日志采集系统、外部数据来源。每一个方面来源又包含途径，大家可以看上面的图就了解。这里要强调的是外部数据来源，可以通过网络爬虫工具收集，通过和相应的合作方进行数据交换，通过从数据商那里采购过来，也有少部分可以通过一些大公司的开放平台接口获取，比如阿里、腾讯等。大数据基础平台，在传统的关系数据库时代，这个平台也是企业要做的平台，只不过当时叫数据仓库系统，在大数据时代，我称作为大数据仓库基础平台。这部分是整个大数据平台的核心。我们接下来会详细讨论。

　　依托于搜索动机的推送方式，将的动机揣摩，都限在了谷歌的搜索框内，当然，这并不能让数据推送方满足。所以，谷歌通过AdSense，或者一些类分析软件，从各个角度捕捉消费者行为和动机 —— 简单说，广告和用户正在浏览的网页内容关联度和用户关注推送信息的关注度正相关。所以，设置一个简易的信息推送互动体系，只要每个电脑拥有一个反馈模型，能把用户浏览的link信息进行分类处理，分析用户浏览的网页内容，将重复出现关键词高的几个字，反馈到主信息平台，然后由主信息平台反馈相对应的广告给用户 —— 这就出现了所谓的智能推送，当分析软件可以很好的读懂你的意图，广告的转化率，将会在现有的基础上，再一个数量级。