要依托大数据对用户的画像，设身处地的去触动用户，把握数据的长期黏性，从而实现长期增长。

　　如教育行业:如学历提升、职业教育、教育培训、K12教育等，可以通过大数据建模抓取教育相关网站的实时访客，抓取相关教育垂直APP的活跃用户……

　　如快消行业:家居洗护、食品饮料、个人护理品等，可以通过大数据建模分析用户的日常消费情况、性别、年龄、有没有孩子……

　　苹果直到两年以前才堵上这个漏洞，并通过所谓的 IDFA 来替代 UDID。我并不喜欢苹果公司，但是我在这里提这个案例并不是为了贬低苹果公司。事实上，苹果公司是的智能手机制造商中尊重用户隐私的那一家，没有之一。原因很简单，苹果公司并不是一家互联网公司，它是通过向消费者出售手机来获利的。苹果公司的硬件利润高，它不需要通过 App Store 和广告来获利，因此 Tim Cook 才会有底气地讨论消费者的隐私问题。而 Google 则不同，它是一家广告公司，它甚至会通过分析用户的邮件来进行广告投放。我并不想把 Google 妖魔化成一个侵犯消费者隐私的寡头，但是 Google 的让 Android 成为了地球上伟大的监控平台。

　　大数据门户，是数据成果的集成一体化平台，包含大数据分析平台和数据应用平台。大数据门户作为整个数据部门的窗口，数据研究成果都会展现在数据门户中，大的方便了企业各层级、各职能人员使用数据。我们接下来也将会详细讨论下这部分内容。用户服务，使用我们数据的人主要有公司的各层级的管理人员、数据分析人员、运营人员、产品经理、技术研发工程师、企业的投资相关方，还可能有部分的公司提供对外的数据服务。提供服务的方式有多种多样，或通过大数据门户、或通过API接口、或是直接在分析报告中体现。

　　依托于搜索动机的推送方式，将的动机揣摩，都限在了谷歌的搜索框内，当然，这并不能让数据推送方满足。所以，谷歌通过AdSense，或者一些类分析软件，从各个角度捕捉消费者行为和动机 —— 简单说，广告和用户正在浏览的网页内容关联度和用户关注推送信息的关注度正相关。所以，设置一个简易的信息推送互动体系，只要每个电脑拥有一个反馈模型，能把用户浏览的link信息进行分类处理，分析用户浏览的网页内容，将重复出现关键词高的几个字，反馈到主信息平台，然后由主信息平台反馈相对应的广告给用户 —— 这就出现了所谓的智能推送，当分析软件可以很好的读懂你的意图，广告的转化率，将会在现有的基础上，再一个数量级。