政府实现统治职能的关键在于掌握社会发展的部信息和整体信息，在掌握部和整体信息的基础上，对应出相应的政府职能，就是我们统称的行政职能。行政职能是否能够的体现政府处理事务的有效度，依赖于政府本身对于社会发展和社会动向的了解度 —— 一套完整的数据化量化体系以及信息收集的职能化设计，将有利于政府达到以上的目的。所以，大数据不仅利于商业社会对于资本的推广以及再定义，对于统治阶级赖以生存的经济发展，大数据的出现也可以助其一臂之力，至少美国政府，已经开始将自己信息透明公开，准备迎来以大数据满足社会公共服务的面。

　　如此看来，大数据精准营销有很多优势:

　　1. 精准定向投放，抓住潜在用户，实现低成本高效获客。

　　2. 发现品牌机遇，如新客户、新市场、新规律、回避风险等。

　　作为买家在淘宝上浏览和购买时，搜索引擎都会给你打上标签，同时也会根据你的标签和浏览习惯给你浏览的店铺打上标签。

　　这一系列标签形成了一个人固定的长期标签。

　　从静态分析，行政管理的范围涉及国家和社会生活的各个方面，行政职能广泛渗透到整个社会生活的每个角落，涵盖社会的各个领域，并且每种职能都具有十分的内涵。这种职能范围的多样性不仅是非政府机构的职能无法比拟的，也是其他国家机关职能如立法、司法职能所望尘莫及的。行政管理的范围涉及面之广，涉及的阶级和利益面之多，超越了企业和社会机构的层次和范围。所以，利用大数据对行政职能的广泛性进行重新定义，可以将社会生态分切成不同的模块，并且渗透到社会生活的每个角落。这样的普及和推广，让社会问题的多样性边界逐渐消失，并且赋予很多性职能新的内涵 —— 这样的内涵，是非政府机构，企业以及个人无法理解的综合度和多角度，也可以为国家的政府和司法职能，提供更多的视角:毕竟视角的来源，都已经可以用数据化进行充分的表达。

　　数字化是要做好数据采集自动化，存储结构化以及运用在线化。其中，采集自动化要能实现自主化电子填报、业务流程内自动化采集；存储结构化是对数据的统一规整；运用在线化需要服务于具体业务，实现实时化和在线化，不能只是简单的“参观数据”。做到这三点方可为从大数据中提炼价值打下基础。数智化是数据智能化。在大数据金字塔模型（DIKW模型）中，底层是数据，通过梳理业务逻辑、统计关键要素才能变成信息，提炼信息并结合业务场景验才能变成知识，积累了很多知识并思考未来规划作出预判和决策才是智慧。从数据到信息到知识再到智慧，这就是数据智能产业如何从底层不断往上走的过程，代表了大数据价值被不断提炼升华的过程。