数字化是要做好数据采集自动化，存储结构化以及运用在线化。其中，采集自动化要能实现自主化电子填报、业务流程内自动化采集；存储结构化是对数据的统一规整；运用在线化需要服务于具体业务，实现实时化和在线化，不能只是简单的“参观数据”。做到这三点方可为从大数据中提炼价值打下基础。数智化是数据智能化。在大数据金字塔模型（DIKW模型）中，底层是数据，通过梳理业务逻辑、统计关键要素才能变成信息，提炼信息并结合业务场景验才能变成知识，积累了很多知识并思考未来规划作出预判和决策才是智慧。从数据到信息到知识再到智慧，这就是数据智能产业如何从底层不断往上走的过程，代表了大数据价值被不断提炼升华的过程。

　　无论选择使用数据仓库、数据湖、数据中台还是两者的某种组合，都取决于业务需求。同时，如果不投资云存储和计算的情况下构建可扩展、灵活的数据平台是具有挑战性。数据转换和建模通常可以互换使用，但它们是两个截然不同的过程。当转换数据时，是正在获取原始数据并使用业务逻辑对其进行清理，以便为分析和报告准备好数据；当对数据建模时，是正在创建数据的可视化表示以存储在数据仓库中。如果企业无法使用这些数据，那么采集存储和转化的这些数据也无法为业务服务。如果数据平台是一本书，那么商业智能分析层将是封面，充满引人入胜的标题、视觉效果以及数据实际视图将展示内容的摘要。事实上，这一层通常是用户在描绘数据平台时所想到的，并且有充分的理由:它使数据具有可操作性和智能性，没有它，数据就缺乏意义。

　　在移动时代，身份问题变成了严重的问题，因为智能手机在很大程度上是私人设备。大多数人都随身携带这些设备，这就意味着设备的标识和个人几乎是一一对应的。在这个问题上，就连苹果公司都没能意识到其严重性，以至于在早期的苹果设备上有一个接近的唯一硬件标识（UDID）。这就意味着的 App 开发者都可以使用这个标识来追踪设备和交换数据。换句话说，只要你在一个 App 中使用了 Facebook 账号或者提交了电话号码，那么你在这个设备中的行为都有可能被关联到你的 PII。

　　如此看来，大数据精准营销有很多优势:

　　1. 精准定向投放，抓住潜在用户，实现低成本高效获客。

　　2. 发现品牌机遇，如新客户、新市场、新规律、回避风险等。

　　作为买家在淘宝上浏览和购买时，搜索引擎都会给你打上标签，同时也会根据你的标签和浏览习惯给你浏览的店铺打上标签。

　　这一系列标签形成了一个