在现代社会中，国家的行政职能与立法职能、司法职能区别开来。相对于立法职能而言，行政职能具有明显的执行性质，表现为执行国家意志的管理方面的职能。正如美国学者古德诺指出的，政治是国家意志的表达，行政是国家意志的执行。怎样提高国家的行政，立法和司法职能？这个问题，从美国建国初期，采取三权分立开始，就开始了长达200年的探索。我们并不能把大数据当做完成一切价值改良，提高三权分立金钥匙，但大数据的盐酸致，的确可以量化当前社会事件，逐步定义和改良未来对于行政效能的执行，同样，通过对于历史案例的分析和研讨，为历史上出现的典型行政事件进行重新的量化评估，而这些量化评估后所形成的政府行政案例，将作为范本和对标，出现在未来美国行政能力的手册，亦或是出现未来相似问题的比较措施，这和英美法系所要求的案例对标如出一辙，但的量化，会提高案例的执行性，也能提高政府职能的性。

　　这一系列标签形成了一个人固定的长期标签。

　　之前的玩法单纯粗暴，就是冲销量或者买位置到第一，然后开始赚钱。

　　当然除了阿里之外，大数据精准营销在其他的互联网企业也都被看做是长线的利润价值，对于企业来说，这种趋势，不是把眼光放在短期的盈利上，主要依托大数据对用户的画像，设身处地的去触动用户，把握数据的长期黏性，从而实现长期增长。

　　如教育行业:如学历提升、职业教育、教育培训、K12教育等，可以通过大数据建模抓取教育相关网站的实时访客，抓取相关教育垂直APP的活跃用户……

　　简单说:产业外部之所以出现边界，正是因为不同行业之间没有共同的企业语言，也没有泛型流程化的可能。而通过数据接口，产业外部边界的不断拓展，可以使企业面对同一组织目标 —— 消费者。面对消费者，达到的效果只有一个 —— 从消费者身上，实现经济利润。如果的产业端口都以消费者作为开始，那么企业会更贴近于市场的需求:简单说，上一期所讲述的小米手机就是如此 —— 从消费者出发，产业和产品进行的流程建造，从消费者开始:这是个伟大的创举，以消费者为资源导向的资源配置模式，而得到了一手的资源配置模式后的数据计算和的战略布，都依赖于消费者的需求展开 —— 传统企业的组织方式和组织模式将会变化，至少是流程和过程上本因颠倒。

　　关于大数据和隐私，核心的问题在于标识（Identity），尤其是所谓的 PII （Personal Identifiable Information）。但是要对用户进行追踪并不一定需要 PII，一个强度高的随机数都可以用来追踪单个用户。在 Web 时代，由于 Cookie 的生命周期问题，对用户进行长期追踪并不是很容易。但是近几年，越来越多的公司使用 Flash 来进行追踪，演进成一种叫做数字指纹的技术。要解释这些技术需要一些应用数学背景，知乎上应该可以找到相关的问答，我就不赘述了。我很想系统地讲述在使用桌面浏览器上如何保护自己的隐私，但是似乎离题太远了。但是我还是想提醒一句，在桌面浏览器上有效的惯就是禁用 Flash（当然，如果你出于装了数字公司的软件，那么你可以假装我说的都是废话——毕竟数字公司连你开机时间这种信息都不放过，更何况这家公司可是以所谓的“厚数据”而闻名的）。