所以，依托于大数据思维，每个咨询团队都可以通过自己人员配备的不同需求，建立适合自己团队需要的大数据库，以匹配使用效率为此数据库的原则:一个资本团队的关注倾向与一个管理团队的关注倾向不同，使用泛化数据库的意义很小，效能会其低下。在收集和整理团队数据库时，团队人员配置，是建立此大数据库重要的，依托于这个所建立的数据库模块，才能在不同的，但针对性和指向性都相同的案例中，迅速发挥作用，并且形成拥有自己特点的业务模式，揭示自身团队的核心咨询价值。所以，定位在某种程度上，也是对咨询团队构建核心的一种正常要求。

　　正因为如此，中国的三大寡头都参与了商业 Wi-Fi 的布。除了微信 Wi-Fi，相信大多数人都没有注意过相关的报道。事实上新闻报道披露的仅仅是冰山一角。计算神学是一种对计算的对信仰，其基本教义派别甚至认为整个宇宙都是一台量子计算机，可以用 Universal Wave Function 来完备地描述。在大数据流行起来之前，计算神学属于边缘学科（或者说伪科学），几乎无人问津。但是在大数据时代，计算能力和数据量都是问题，计算神学一下就成了主流的意识形态。经过大数据修正过的计算神学摒弃了科学的实主义传统，试图将一切问题简化成数据处理。吊诡的是，很多计算神学的信徒获得了数据科学家的称号，这无异于将占星师当作天文学家，或者将炼金术士称为化学家（sadly, it was true before we had hard science）。

　　这一系列标签形成了一个人固定的长期标签。

　　之前的玩法单纯粗暴，就是冲销量或者买位置到第一，然后开始赚钱。

　　当然除了阿里之外，大数据精准营销在其他的互联网企业也都被看做是长线的利润价值，对于企业来说，这种趋势，不是把眼光放在短期的盈利上，主要依托大数据对用户的画像，设身处地的去触动用户，把握数据的长期黏性，从而实现长期增长。

　　如教育行业:如学历提升、职业教育、教育培训、K12教育等，可以通过大数据建模抓取教育相关网站的实时访客，抓取相关教育垂直APP的活跃用户……

　　数据大多的应用是根据业务流程驱动SaaS 化软件开发，包括CMS（内容管理系统）、CRM（客户关系管理系统）、ERP（进销存管理）、支付系统、邮件系统等等，打通API接口，导入数据，实现数据的真正价值，完成数据服务全流程。