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　　本文结论总结如下:（1）登高车在运行过程中，重物产生的摇摆对应着一个非常复杂的非线性动力学系统，该模型在三维空间里的x和y两个方向上是耦合关系。本文建立的二维数学模型是通过时不变的线性简化之后，将x和y两个方向进行自然解耦得到的，系统稳定，且状态可控可观，由此便于对防摇摆控制进行研究。

　　（2）当摆角离平衡点较远或者模型不准确时，LQR控制的稳定性会受到很大抑制，所以经常会把LQR和一个积分项同时使用，即LQR-I。从LQR到LQR-I51的改进中受到启发，所以本文为了实现控制器的快响应及低超调，所以设计了PID-LQR控制器。该控制器既能对LQR位置控制进行一定补偿，保证控制系统的稳定性，又能提高相应时间与减少超调，改善闭环动态响应，充分发挥了两类控制器的优点。

　　（3）PID-LQR控制器既有状态反馈也有输出反馈，该算法在实验装置上可以很好地实现登高车模型的防摇摆控制，系统平均调节时间在1.1s以内，摆角小于10°。

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　　对于提升物料搬运装卸的效率、提高安全生产质量等方面都有很强的现实意义。结合贝加莱实验装置，本文对登高车防摇系统进行了相关的理论研究和实践探索，取得了一定的成果。然而，由于自身能力和时间等多方面原因，还存在很多不足，还需做进一步的研究和改进，具体如下:

　　（1）数学模型的构建过程中，提出一些假设，对系统作了一些必要的简化和线性化处理。然而在登高车实际作业过程中，这些忽略的因素，如空气阻力、大小车与轨道摩擦力、外界扰动等因素可能会对系统参数较大影响。

　　（2）在登高车系统进行防摇摆控制时增加相应算法，可以得到很好的控效果，但由于机械式的摆角反馈存在磨损的问题，材料会在使用过程中逐渐被消耗，这样会导致系统的控制精度在后续的使用过程中会逐渐降低。

　　（3）为了让该研究更具有实际工程意义，下一步将对柔性变摆长吊具进行研究，深入分析模型及其动态特性。

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