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　　中的红区域，放大8倍如果传感器有颜过滤排列装置，图像处理器会利用周围象素的信息对边缘象素进行计算插补，消除锯齿。这也是另外一种防锯齿方法。锐化图像会令锯齿明显锐化图像会增加边缘的对比度，使锯齿现象更加明显，读者可以在“锐化”专题看到关于这个问题的详细介绍。在下图中，屋顶与天空交接的边缘锯齿明显，正是因为边缘的对比度由于锐化而变得强烈。插值（Interpolation）插值（Interpolation）插值（Interpolation/resampling）是一种图像处理方法，它可以为数码图像增加或减少象素的数目。某些数码相机运用插值的方法创造出象素比传感器实际能产生象素多的图像，或创造数码变焦产生的图像。实际上，几乎的图像处理软件支持一种或以上插值方法。图像放大后锯齿现象的强弱直接反映了图像处理器插值运算的成熟程度。接近原则插值（NearestNeighborInterpolation）

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　　调分离（Posterization）调分离（Posterization）天空平滑的调级数带状调分化，缺乏的调，柱状图的“柱”不是紧密相连当我们在低位数环境（如每通道8位的模式）进行图片处理，如调转换时，一幅照片上的某个区域可能只由少数有限的调级数描述，这就形成了清晰的柱状图带状分布，或称为“调分离”。降噪技术（NoiseReduction）降噪技术（NoiseReduction）在过去的几年里面，数码相机工程师们不断研究降低噪点水平的方法。降噪技术的关键是在不影响照片细节、画质的基础上，减少噪点的出现。早期的免费降噪软件往往以牺牲细节和画面锐度为代价，使画面变得平滑，减少噪点，但这个方法让照片看起来像水彩画一样，缺乏细节。说明了各种降噪方法对照片的影响，照片是用准级数码相机拍摄的。降噪的结果用彩放大图和红通道放大图表示（放大4倍）。如果读者的显示器观察到原图的噪点，那么请看红通道的放大图:

　　收购主要有:KEYENCE(基恩士)、光纤传感器、光电传感器、数字激光传感器、RGB颜色传感器、近接传感器、 应用传感器、接触式传感器、影像系统/视觉系统、激光位移传感器(1D)、激光位移传感器(2D)、分光干涉式激光位移计等

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　　在双线性插值中，新创造的象素值，是由原图像位置在它附近的（2x-2）4个邻近象素的值通过加权平均计算得出的。这种平均算法具有放锯齿效果，创造出来的图像拥有平滑的边缘，锯齿察觉。双三次插值（Bicubicinterpolation）双三次插值是一种更加复杂的插值方式，它能创造出比双线性插值更平滑的图像边缘。请读者留意下图中的眼睫毛部分，在这个地方，软件通过双三次插值创造了一个象素，而这个象素的象素值是由它附近的（4x4）个邻近象素值推算出来的，因此度较高。双三次插值方法通常运用在一部分图像处理软件、打印机驱动程序和数码相机中，对原图像或原图像的某些区域进行放大。AdobePhotoshopCS更为用户提供了两种不同的双三次插值方法:双三次插值平滑化和双三次插值锐化。

　　接近原则插值是简单的插值方法，它的本质就是放大象素。新图像的象素颜是原图像中与创造的象素位置接近象素的颜。如果把原图像放大200%，1个象素就会被放大成（2*2）4个与原象素颜相同的象素。多数的图像浏览和编辑软件都会使用这种插值方法放大数码图像，因为这不会改变原图像的颜信息，并且不会产生防锯齿效果。同理，在实际放大照片中这种方法并不合适，因为这种插值会增加图像的可见锯齿。双线性插值（BilinearInterpolation）